Agent 记忆系统设计:四种类型、三大策略、完整代码实现

摘要

Agent记忆系统由四层架构组成:上下文记忆、外部记忆、情景记忆和语义/参数记忆。上下文记忆处理当前任务,外部记忆持久化重要信息,情景记忆记录历史行为,语义记忆则内置模型知识。记忆系统通过向量检索和管理策略(如时间衰减、重要性打分、定期整合)实现智能记忆操作,赋予Agent跨时间携带上下文的能力,使其从无状态系统进化为持续学习的智能体。

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