Google最新发布的Gemini 3模型在多个领域表现卓越，综合实力超越GPT-5.1和Claude Sonnet 4.5。其在数学推理、视频理解、编程能力及多模态任务上均展现出断代领先优势，尤其在Humanity’s Last Exam和GPQA Diamond等测试中表现突出。Gemini 3 Pro不仅具备强大的文本处理能力，还支持复杂任务的自动化执行，未来或将成为全能型AI应用的标杆。

AI技术的可控性提升，简化了复杂操作，让创意实现更加便捷。通过AI，我们可以探索时空穿越、地点穿越、专业照片精修、创意设计等多种玩法。AI不仅改变了我们的工作方式，还降低了创意门槛，未来竞争将更注重想法与审美。

Nano Banana作为当下最强的AI生图模型，能根据描述生成精细图片，并支持快速编辑。它已应用于娱乐公司和电商，实现换装、换发型等功能。结合Milvus向量数据库，搭建了多模态RAG系统，支持以文搜图。Nano Banana还帮助品牌创作宣传图，甚至制作手办原型，展现了高一致性和细节处理能力，但在复杂场景中仍需优化提示词和光影描述。

谷歌最新图像生成模型"nano-banana"（现名Gemini-2.5-flash-image）在LMArena测试中表现出色，尤其在角色一致性、环境理解与融合方面进步显著。模型支持自然语言交互和快速迭代创作，理解用户意图并生成高质量图像。团队通过文字渲染等代理指标优化模型，追求智能感和事实性，致力于将AI发展为创意伙伴和生产力工具。

言川测试了Nano banana图像编辑模型，发现其在主体一致性、草图控制、多图融合等方面表现优异。该模型支持一键批量生成分镜图，并能通过草图控制角色动作，极大提升了图像编辑效率。Nano banana的局部重绘功能避免了图像变形，展现出强大的商业价值，成为AI时代下的实用生产力工具。

谷歌云发布101个生成式AI用例，涵盖零售、媒体、医疗等十大行业。每个用例提供技术蓝图，展示如何通过谷歌云技术栈解决实际问题，如自动化文档摘要、提升患者治疗效果等。零售行业用例包括统一线上线下体验、个性化推荐等；医疗行业涉及个性化患者监控、影像分析等。这些蓝图为企业提供了AI落地的实用指南，加速数字化转型。

在处理包含文本和丰富元素（如图片、图表）的PDF文档时，结合RAG和长上下文窗口的混合方法能有效提升检索效果。首先，通过RAG技术筛选相关文档，再将其输入支持长上下文的模型（如Gemini）进行精细理解。利用多模态模型，Gemini不仅能分块文本、生成问题，还能描述图片内容。最终，结构化输出便于嵌入向量数据库，优化RAG流程。

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Google 新推出的开源 AI 编程工具 Gemini CLI，基于 Gemini 2.5 Pro 模型，支持多模态输入和本地文件操作，助力开发者提升效率。它具备代码生成、自动化脚本、图像处理等功能，还能进行文档、音视频解析。安装简单，支持问答、搜索、代码生成等，适合熟悉命令行的开发者使用。

这篇文章主要介绍了如何快速分享代码、笔记和代码片段。通过克隆指定的GitHub Gist仓库，用户可以轻松获取并保存相关代码到本地，并在GitHub Desktop中使用。操作简单，适合开发者快速共享和协作。