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zerogpu/zerogpu-router
GitHub调用 deepseek-v4-flash 模型进行代码读写、重构及多步自动化规划。适用于大上下文场景下的编码和工具使用任务,强调低成本与直接输出结果。
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Skills in Collection (41)
调用 deepseek-v4-flash 模型进行代码读写、重构及多步自动化规划。适用于大上下文场景下的编码和工具使用任务,强调低成本与直接输出结果。
需要编写或阅读代码
执行代码重构
规划多步自动化流程
处理大上下文文本
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调用glm-5.2大模型处理超长上下文或复杂推理任务,适用于整个代码库或长篇文档。注意其高昂成本,仅在必要时使用,并直接转发纯文本输出。
输入内容超过其他聊天技能的处理能力(如整个仓库、长文档)
需要进行长视野推理且小模型无法胜任
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调用 Liquid AI 边缘模型 LFM2.5-1.2B-Instruct,提供快速、低成本的非复杂单轮问答。适用于无需深度推理或上下文的场景,支持系统指令注入,并自动附带节省信息。
用户需要快速回答
用户强调速度或成本
非复杂单轮问答
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调用 qwen3-30b-a3b-fp8 模型进行多语言对话、翻译及中等复杂度问答。适用于非英文提示或轻量级边缘模型处理不佳的场景,直接返回纯文本答案。
需要多语言支持的问题
翻译相关任务
中等复杂度的通用问答
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调用 ZeroGPU 推理模型,返回包含思维链的逐步解答。适用于需要展示推理过程或解决逻辑、数学及文字问题的场景。
用户要求展示模型的推理过程
提出简短的逻辑、数学或文字问题
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调用 ZeroGPU 的 gpt-oss-120b 模型进行通用问答,支持长文档和多步指令。提供不同场景下的路由建议及成本节约提示。
用户希望获得基于 ZeroGPU 模型的回复
处理包含较长文档或复杂多步指令的问题
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根据域名调用工具进行IAB分类,用于流量过滤、白名单评分或内容识别。输入需为裸域名,输出包含受众和内容类别JSON。
用户询问域名所属类别
需要对域名进行白名单/黑名单打分
数据清洗中的域名分类
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对文本执行增强的 IAB 分类,返回受众类别、主题、关键词及推断意图。适用于需要比基础 IAB 标签更丰富的广告或受众信号的场景。
需要对文本进行受众分析和分类
需要获取文本的主题和关键词
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用于将文本分类到IAB内容/受众分类标准中。当用户请求IAB类别、广告标签或询问文章所属主题时使用。
请求IAB类别
需要广告分类标签
询问文章主题分类
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基于JSON Schema的多维度文本分类技能,支持按指定轴和标签集对文本进行结构化分类,适用于情感、主题等多维分析场景。
用户要求对文本进行分类
需要多维度(如情感和主题)同时分类
提供明确的分类标签集合
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提供零样本文本分类能力,支持用户自定义标签列表对输入文本进行分类。适用于情感分析、内容打标等场景,需通过特定命令格式传递文本和标签参数。
需要对文本进行自定义标签分类
执行零样本文本分类任务
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill classify-zero-shot -g -y
展示通过 ZeroGPU 路由任务节省的成本估算及前端模型 Token 卸载量。当用户询问节省金额或查看成本摘要时触发,直接转发 zerogpu cost_savings 命令报告。
用户询问节省了多少费用
用户查询 ZeroGPU 节省情况
用户请求查看成本节省摘要
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基于gliner2-base-v1模型的自定义命名实体识别技能,支持提取人员、组织、地点等任意用户定义标签的实体。通过heredoc格式安全传递文本,支持置信度阈值过滤,适用于非结构化文本信息抽取场景。
从文本中提取特定类型的实体
使用自定义标签进行命名实体识别
批量处理多行文本的实体抽取
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基于模式的结构化JSON提取工具,从自由文本中提取指定字段(如联系人、发票信息),通过定义Schema将非结构化数据转换为JSON对象。
从文本中提取联系人信息
解析发票或订单数据为JSON
从自由文本抽取结构化属性
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从文本中提取个人身份信息(PII),如姓名、邮箱、电话等,并按类别分组输出,不修改原文。支持指定阈值和类别,适用于隐私数据识别场景。
用户要求从文本中查找或提取个人信息
需要识别文本中的敏感实体如姓名、地址、财务信息
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根据输入文本生成自然的后续问题,适用于文章、回答或对话场景的“人们也问”风格提示。
用户希望获取基于当前内容的后续提问建议
需要为文章或对话生成引导性追问
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用于在文本中检测并掩盖个人身份信息(PII),将敏感内容替换为占位符。适用于用户要求脱敏、匿名化或清理数据以安全分享或记录的场景。
用户请求对文本进行脱敏处理
需要匿名化或清洗包含个人信息的内容
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用于 ZeroGPU 的登录认证,支持交互式获取 API Key 或 CI 环境非交互模式,成功将凭证写入本地配置及 shell profile。
用户要求登录 ZeroGPU
用户要求设置 ZeroGPU 凭证
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利用ZeroGPU的llama-3.1模型对文章、邮件或文本进行摘要和浓缩,适用于用户请求TL;DR或 gist 的场景。
用户要求总结内容
用户请求提供文章或文本的大意
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调用ZeroGPU API使用deepseek-v4-flash模型,擅长代码读写、重构及多步自动化规划。适用于大型代码库处理,性价比高,适合工具使用和编程任务。
需要读取或编写代码
进行代码重构或移植
规划多步自动化流程
需要长上下文窗口处理编程任务
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调用glm-5.2大模型处理超长上下文或复杂推理任务,适用于仓库级文档分析。强调高成本特性,建议仅在必要时使用,并严格遵循隐私安全及输出格式规范。
输入内容超过其他聊天技能上下文限制
需要长视界逻辑推理
处理整个代码库或长篇文档
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通过 Liquid AI 边缘模型提供快速、低成本的单轮聊天回复,适用于对速度和成本敏感且无需复杂推理的场景。
用户需要快速获得简短答案
明确优先考虑速度或成本而非质量
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调用 ZeroGPU API 使用 qwen3-30b-a3b-fp8 模型处理非英文提示、翻译相关任务或中等复杂度问题,直接返回纯文本答案。
需要处理非英语语言的内容
涉及翻译相关的任务
1.2B 边缘模型无法妥善处理的中等复杂度问题
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调用ZeroGPU推理API,展示模型思维链。适用于用户需要可见推理过程或求解逻辑、数学及文字问题时,提供分步输出辅助解答。
用户希望查看模型的推理过程
提出简短的逻辑、数学或文字问题
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通过ZeroGPU API调用gpt-oss-120b模型进行对话,处理长文档、多步指令及复杂知识问答。适用于需要高质量回答且无需本地推理的场景,支持系统指令注入。
用户要求使用ZeroGPU模型回答问题
涉及长文本或多步骤复杂指令处理
一般性知识问答且对答案质量有较高要求
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根据域名判断其所属的 IAB 分类,无需抓取页面内容。适用于流量数据增强、白名单/黑名单评分及域名性质查询。输入需为纯主机名,输出包含受众和内容分类结果。
用户询问某个域名的业务类型或内容属性
需要对域名进行 IAB 分类以用于流量分析或合规审核
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调用ZeroGPU API对文本进行增强型IAB分类,返回受众类别、主题、关键词及推断意图。适用于需要比基础IAB标签更丰富的广告或受众信号的场景。
用户要求提供比基础IAB标签更丰富的受众信号
用户请求获取文本的主题、关键词和意图分析
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调用 ZeroGPU API 对文本进行 IAB 内容/受众分类,返回带置信度的类别标签。适用于广告taxonomy标注或文章主题识别场景。
请求IAB分类
查询广告标签
文章主题归类
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基于JSON Schema的多维度文本分类技能,支持同时按情感、主题等轴进行标签映射。调用ZeroGPU API处理用户输入文本并返回结构化结果,适用于需要明确标签集的批量或复杂分类场景。
需要对文本进行多维度分类
要求按指定标签集输出分类结果
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调用 ZeroGPU API 进行零样本文本分类,支持用户自定义标签集。适用于情感分析、内容打标等场景,需通过 heredoc 安全传递输入文本并指定标签列表。
需要对文本进行分类但无预定义模型
用户希望基于自定义标签列表进行文本打标
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展示通过 ZeroGPU 路由任务相比主机模型节省的费用和 Token 数量,提供累计节省摘要。
用户询问节省了多少费用
用户查询 ZeroGPU 节省情况
用户请求查看成本节省摘要
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调用 ZeroGPU API 执行自定义标签命名实体识别,从文本中提取人员、组织等指定类型实体。
需要从文本中提取特定类型的实体信息
进行命名实体识别任务
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基于 Schema 驱动的结构化 JSON 提取工具,通过调用 ZeroGPU API 从自由文本中提取指定字段(如联系人、发票信息),支持按类型和描述定义字段模式。
需要从非结构化文本中提取特定字段
将自由文本转换为结构化 JSON 对象
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从文本中提取个人身份信息(PII),如姓名、邮箱、电话等,并按类别分组。适用于需识别敏感数据但不修改原文的场景。注意数据隐私风险,避免向第三方发送受监管数据。
用户要求提取或查找文本中的个人信息
需要按类别分类识别 PII 实体
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调用ZeroGPU API为文章或对话生成自然后续问题,支持“人们也问”风格。适用于需要推荐下一步提问或延续话题的场景。
用户希望获得针对当前内容的后续建议问题
需要生成类似搜索引擎的‘人们也问’提示
想要延续对话或文章的讨论方向
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用于检测并掩盖文本中的个人身份信息(PII),将其替换为占位符。适用于在分享或记录前对数据进行脱敏处理。
用户要求对文本进行脱敏、清洗、掩码、匿名化或净化
需要识别并隐藏文本中的敏感个人信息
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill redact-pii -g -y
用于首次登录 ZeroGPU 并持久化存储 API 密钥的凭证设置技能。执行后会将密钥写入本地配置文件及 shell profile,适用于用户请求认证或配置环境凭据的场景。
用户请求登录 ZeroGPU
用户请求设置 ZeroGPU 凭据
用户请求进行身份验证
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill signin -g -y
利用 ZeroGPU 的 llama-3.1-8b-instruct-fast 模型对文章、邮件或文本进行摘要。适用于用户要求总结、浓缩或获取要点时。注意数据隐私,仅在输出包含特定节省提示时才附加。
用户要求总结内容
用户请求 TL;DR
用户希望获取文章或文本的要点
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill summarize -g -y
调用 ZeroGPU API 对纯文本进行摘要,适用于邮件、会议记录等已有文本内容。不处理 URL、文件或本地文件。
用户要求总结文本
用户提供 TL;DR 需求
用户请求提炼文本要点
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill zerogpu-summarize -g -y
用于检查 ZeroGPU 的登录状态及显示脱敏 API 密钥,帮助用户确认是否已登录或验证凭据。
用户询问当前登录状态
用户确认以谁的身份登录
用户需要验证凭据
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y
检查 ZeroGPU 登录状态及脱敏 API Key,判断用户是否已认证。适用于验证身份、确认登录情况或排查凭证问题,未登录时引导使用 signin 技能。
询问是否已登录
验证当前账户身份
检查 API Key 状态
npx skills add zerogpu/zerogpu-router --skill status -g -y


