大规模分布式训练的稳定性工程：自动驾驶千卡集群的毛刺理论与优化实践

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出处：mp.weixin.qq.com

大规模分布式训练的性能瓶颈在于单机毛刺经AllReduce被指数放大，而非算力或带宽。将单机毛刺率压至0.5%以下是多机性能收敛的关键。通过消除同步、提升CPU确定性、优化内存及算子GPU化等手段，将随机扰动改造为确定性代价，实现千卡训练吞吐提升50%。

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xiaozi 于 2026-08-20 分享

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