Forecasting Models to Improve Driver Availability at Airports

Forecasting Models to Improve Driver Availability at Airports

摘要

机场是Uber的重要场景，但存在排队时间长、需求波动大等挑战。Uber开发了ETR、EPH和司机缺口预测模型，优化机场运营。ETR预测排队时间，EPH比较机场与城市收入，缺口预测主动调度司机。这些模型提升了司机效率，减少了乘客等待时间，改善了机场交通流。未来计划扩展预测范围，优化匹配系统，进一步提升机场运营效率。