AI 基础知识从0.1到0.2——用“房价预测”入门机器学习全流程

AI 基础知识从 0.1 到 0.2——用 “房价预测” 入门机器学习全流程

摘要

本文通过房价预测的实例，详细讲解了从需求分析到模型部署的完整机器学习开发流程。包括数据收集、特征工程、模型选择与调优等关键步骤，帮助开发者理解如何使用Python及相关库构建和优化回归模型。最后，介绍了模型部署与监控的方法，为实际应用提供了指导。