Scaling Localization with AI at Lyft

摘要

Lyft通过AI重构翻译流程,结合LLM生成与评估,实现从多天到分钟的翻译速度,同时保障质量。系统分三个阶段:草稿生成、早期发布和最终审核。LLM处理上下文,生成多种翻译候选,评估模型筛选最优方案,并通过反馈迭代优化。引入术语表和防护机制,确保品牌术语和格式一致性。实验配置和多模型支持进一步提升效率和准确性,满足全球市场快速扩展需求。

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