Redefining impact as a data scientist

Redefining impact as a data scientist

摘要

在关键领域，数据科学更关注系统行为的准确性和可见性，而非传统A/B测试。Figma团队通过构建工具（如“发票座位报告”和一致性检查器）来解析复杂计费系统的逻辑，确保数据一致性和透明度。这类工作强调跨职能协作、数据建模和工具开发，以解决高风险的系统性问题。核心方法不变，但应用场景更注重正确性和系统可靠性，最终提升客户信任和体验。