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机器学习模型:yolo

结合YOLOv8和OpenCV WeChat QRCode打造一款二维码识别器

二维码(QR Code)在现代生活中有广泛应用,从支付系统到信息传递,它们无处不在。本文提出了一种如何识别二维码的方法,主要贡献在于优化处理分辨率较高的图像时,由于二维码在整张图片中占据的比例较小, 传统的OpenCV WeChat QRCode的识别方法表现不佳的问题。

智能切图平台 - 基于yolov5神经网络的目标检测实践总结

在线切图平台项目是前端通道的提效项目,希望能通过对设计稿的分析,将设计稿转成HTML,我们尝试使用深度学习来自动识别图片中的文字和图片,这篇文章记录实现过程和总结。

基于YOLO的王者荣耀精彩时刻自动剪辑

企鹅电竞是一款游戏直播产品,其中游戏短视频社区是其重要组成部分。

为了丰富游戏短视频内容,针对王者荣耀,需要一套自动化剪辑精彩时刻的系统,以能够快速根据主播直播内容生成精彩时刻反馈到游戏短视频社区。

AI落地场景探索:医学报告单结构化

在好大夫在线每天的线上问诊中,包含了大量的各种医院报告单、化验单等图片,如何识别并格式化这些报告单数据,成了我们面临的一大难题。

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