本文主要介绍在Node.js应用中， 如何用全链路信息存储技术把全链路追踪数据存储起来，并进行相应的展示，最终实现基于业界通用 OpenTracing 标准的 Zipkin 的 Node.js 方案。

随着分布式系统和微服务的日益发展，系统的开发和运维对于可观测性的需求越来越迫切。

本文主要介绍搜狐智能媒体，在微服务体系架构下，使用zipkin进行服务链路追踪（Tracing）的埋点采集，将采集的Trace信息存储到starrocks中，通过starrocks强大的SQL计算能力，对Tracing信息进行多维度的统计、分析等操作，提升微服务监控能力，从简单统计的Monitoring上升到更多维度探索分析的Observability。

“Why is it slow?” is the hardest problem to debug in a complex distributed system like Slack. To diagnose a slow-loading channel with over a hundred thousand users, we’d need to look at client-side…

My journey through enhancing distributed tracing