指导在遇到bug或测试失败时，遵循系统化流程定位根因。强调禁止无调查直接修复，通过分阶段排查、检查错误日志、复现问题及多组件诊断，确保找到根本原因后再提出解决方案。
指导如何科学优化应用性能，强调先测量后修复。涵盖前端Core Web Vitals与后端APM profiling，提供从基线建立、瓶颈识别到回归防护的标准工作流。
指导系统化调试的 Skill，强调在修复前必须确定根本原因。通过确定性复现、二分法缩小范围、提出可证伪假设及直接验证来定位问题，避免盲目修改或掩盖症状。
用于深度分析已修复Bug的根因、失败原因及预防机制，防止同类问题重复发生。通过分析根因类别、系统性缺陷并沉淀知识到规范中，打破“修复-遗忘-重犯”循环。
记录高价值调试经验，避免重复踩坑。当Boss介入或长耗时排查产生非直观洞察时触发。格式包含症状、根因、解决和教训，存入docs目录以便未来回溯参考。
用于诊断 Seedance 2.0 生成失败（如模糊、抖动、不同步等）的根本原因。通过加载导演阅读材料、重拍协议及故障图谱，分析症状并给出修复建议，旨在无责救援用户创意。
用于分析 Agent Host 调试日志导出包，提供文件结构解析、敏感数据处理及基于症状的日志定位策略，辅助排查客户端、服务端及 SDK 层面的交互与错误问题。
系统化根因调试技能，指导从复现、隔离到修复和验证的完整流程。适用于处理bug报告、错误日志、崩溃或测试失败场景，强调先定位根因再修改代码，确保修复有效且无副作用。
用于立即执行问题分析和根本原因调查的脚本工具。通过运行Python脚本自动识别问题成因，而非直接提供修复方案。适用于需要深入排查故障根源的场景。
Protocol D 系统化调试技能，通过 READ、ISOLATE、DOCS、HYPOTHESIZE、VERIFY 五步法指导排查错误。适用于代码崩溃、报错或陷入困境场景，强调基于证据而非猜测的系统性排除过程。
提供系统化调试方法论，强调四阶段流程与根因追溯。严禁在未确认根因前修复，要求通过取证分析定位故障组件及数据流异常，将错误转化为系统性工程教训，适用于各类技术故障排查。
