CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm

CPU Cache-Friendly Data Structures in Go: 10x Speed with Same Algorithm

摘要

缓存命中率对代码性能至关重要，L1缓存命中比RAM快60倍。虚假共享问题在多核CPU中尤为突出，不同核心更新同一缓存行的变量会导致性能大幅下降。通过数据填充和结构优化，性能可提升5-10倍。数据导向设计在高性能系统中优于面向对象设计，预取和分支预测优化也能显著提升性能。缓存友好代码不仅是优化，更是现代CPU架构下的必要手段。