LangChain+BAML：打造99.4%成功率的知识图谱构建方案

LangChain+BAML：打造 99.4%成功率的知识图谱构建方案

摘要

在构建基于知识图谱的RAG系统时，LangChain因依赖严格的JSON解析，导致使用小型LLM时成功率仅为25%。通过引入BAML的模糊解析方法，成功率提升至99%。BAML简化了Schema并增强了解析能力，有效处理LLM输出的不完美格式。结合Neo4j和Leiden算法，进一步优化了知识图谱的构建和社区检测，显著提升了系统的健壮性和可扩展性。