正则抠图归属地
ROLL框架专为大规模语言模型优化设计,通过灵活的奖励与环境系统、智能样本-奖励路由等核心特性,显著提升模型性能。其模块化设计与高效资源管理,支持从单卡到大规模GPU集群的训练,适用于人类偏好对齐、复杂推理等多场景,为用户提供了高效且易用的强化学习开发体验。
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