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传统推荐系统擅长“推什么”,却帮不了用户“怎么选”。我们尝试在大模型驱动下,不改变排序,而是补上游戏理解与表达层:先钻透游戏本质(动机、付费机制),再提炼多款间的可比较差异,让用户从“给结果”迈向“帮决策”。
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