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后端系统需从“可维护”转向“可被智能体维护”。核心是显式化架构、服务、领域、接口、数据、运行等事实,建立全局架构地图与服务身份证,沉淀技能包与执行框架,用测试约束AI行为,并设计分级权限与可观测性。最终目标是让AI在受控轨道上安全、高效地参与系统演进。
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