从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统

从架构到代码：深入理解 OpenClaw 的双源记忆系统

摘要

OpenClaw通过分层记忆系统，解决了AI助手在多平台交互中的记忆统一问题。它将记忆从上下文中剥离，构建了持久化、可搜索的知识库，支持动态和静态记忆的双源存储。动态记忆自动记录会话，静态记忆则提炼关键信息。记忆检索采用混合搜索策略，结合向量和关键词，确保信息高效调用。这一设计使OpenClaw能够长期积累用户偏好，实现从工具到伙伴的进化。