喜马大模型推荐算法优化（一）：生成式推荐的落地实践之路

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出处：mp.weixin.qq.com

喜马拉雅采用生成式推荐技术优化音频内容分发，解决了长音频反馈密度低、冷启动难等痛点。通过Transformer架构捕捉用户行为序列，显著提升内容分发效率和用户留存。生成式推荐模型在首页和播放页场景中全量上线，验证了其在音频推荐场景中的技术价值与业务潜力。

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xiaozi 于 2026-02-11 分享

关联话题： #喜马拉雅 #Qwen #Transformer #Fine-tuning

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