这大概是我读过关于AI大模型最全面、好读又易懂的文章了

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摘要

神经网络是AI的核心，通过模拟大脑神经元进行学习和预测。大模型基于神经网络，处理自然语言时需分词、向量化，并通过Transformer等架构融合上下文信息。训练过程中，模型通过损失函数更新参数，利用自监督学习优化性能。AI浪潮下，GPU并行计算成为基础设施，推动大模型发展。RAG等技术的应用，增强了模型的实时数据处理能力。