知鸦日报2022-04-28

正最近在设计一个拖拽交互，参考了很多线上产品的案例，发现这里面不简单。

为了让拖拽的体验更真实，需要给用户提供很多反馈效果。

大部分产品都只做了一部分反馈效果，用起来也够了，但更充足的反馈能够带来更「有感」的体验。

对于出海业务 Google 应用内支付是必不可少的支付渠道。但即使官方文档中对如何接入 Google 应用内支付做了基本阐述，但是在接入的过程中，还是会遇到很多问题。本文将介绍交易的重点流程和核心技术要点，以及需要注意的问题。

Slack experienced a major incident on February 22 this year, during which time many users were unable to connect to Slack, including the author — which certainly made my role as Incident Commander more challenging!

Explore challenges, methodologies and datasets around conversational sentiments and learn how PayPal analyses customer sentiment.

At Netflix, we aim to provide recommendations that match our members’ interests. To achieve this, we rely on Machine Learning (ML) algorithms. ML algorithms can be only as good as the data that we provide to it. This post will focus on the large volume of high-quality data stored in Axion — our fact store that is leveraged to compute ML features offline. We built Axion primarily to remove any training-serving skew and make offline experimentation faster. We will share how its design has evolved over the years and the lessons learned while building it.

在我们的印象中，mysql数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个excel似的。

直接遍历这一行行数据，性能就是O(n)，比较慢。为了加速查询，使用了B+树来做索引，将查询性能优化到了O(lg(n))。

但问题就来了，查询数据性能在 lg(n) 级别的数据结构有很多，比如redis的zset里用到的跳表，也是lg(n)，并且实现还贼简单。

那为什么mysql的索引，不使用跳表呢？

自动化测试在当前市场上应用非常广泛，主流有接口自动化测试和UI自动化测试。

在此基础上，加上持续集成，就能实现全自动化测试。今天主要和大家聊一聊接口自动化测试，以及我们做的事情。

通过介绍神奇管家的设计与实现，为大家进一步认识和理解零信任提供了真实可靠的参考案例。

在UI自动化的运行过程中，截取图片，对当前图片进行处理，定位&校验元素。

看看作者如何基于 Webassembly + QuickJS 的 Web 安全沙箱技术方案，面向 Web 端建设下一代开放技术。

作为 Android 开发者，相信大家都碰到过 Java OOM 问题，导致 OOM 的原因可能是应用存在内存泄漏，也可能是因为手机的 heapsize 比较小不能满足复杂应用对内存资源的大量需求。对于 Java 内存泄漏治理，业界已经有比较成熟的方案，这里不做介绍，本文主要针对第二点尝试进行分析和优化。

举个例子：我们在监控平台查看稳定性数据，发现 heapsize=256M 的设备发生的 OOM 崩溃最多，而 heapsize=512M 的设备很少发生 OOM 崩溃。且除此之外，还有一个特点：OOM 崩溃绝大多数发生在 Android 8.0 之前的设备。

Sequelize 是一个基于 promise 的 Node.js ORM,它具有强大的事务支持, 关联关系, 预读和延迟加载,读取复制等功能。本文希望通过下面的知识讲解及一些实战经验分享，给予即将入门或正在学习的同学一些帮助。

入职搜狐后我开展的第一个项目就是微信小程序。谈起小程序开发，生态封闭、坑多路滑、开发工具难用等槽点是一定不能被忽视的，因此市面上也涌现了一大批诸如 mpvue、taro 这样的抽象程度更高的小程序开发框架。我负责的这个小程序项目并没有采用这些第三方框架，而是选择在原生技术栈的基础上进行了一系列的优化和定制。

去年 8 月份 (2021.08)，小程序的版本已经来到了 4.0.0。经历了长达一年的渐进式优化，这个小程序项目的开发体验也勉强达到了“好用”的水平，于是我写下了本文并在组内做了技术分享。技术分享后我就想找时间把文章脱敏并公开，结果拖延症发作一直鸽?️到了 2022 年。。。今天终于狠下心来重新梳理了这篇万字长文，希望能帮助到需要开发小程序的你。

在《用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型》中，讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求，并结合现有的存储计算资源以及具体需求，我们在实现中将路径数据进行枚举后分为两次进行合并。

本次带来的是系列文章的第2篇，本文详细介绍漏斗模型的概念及基本原理，并阐述了其在平台内部的具体实现。针对实际使用过程的问题，探索基于 ClickHouse漏斗模型实践方案。

本文主要是通过分析redis内存结构、介绍内存优化手段，同时结合实践案例，帮助大家在优化内存使用，快速定位redis相关内存异常问题。

埋点验证平台在每个阶段遇到的痛点其实都是“埋点数据如何固定”这个问题的一个缩影。业务的快速迭代使得埋点验证过程中积累的mock记录和验证规则这些沉淀产物十分脆弱，即使我们通过多种手段实现了这些数据的手动或自动更新，它们最终也难免会彻底失效。

本文主要介绍百度搜索架构团队在服务算力管理方向的工程实践和相关经验，涉及服务与容器算力的“时间”“空间”话题。