知鸦日报2022-04-27

竞品分析时不知道用什么方法？作者总结了8种常用方法和其适用场景。

一个典型的用户洞察研究项目主要包括需求的沟通与评估，研究设计与执行，成果输出三个关键环节。

需求的沟通与评估关系着研究命题的价值，毕竟一个没有太大价值的研究命题也不会产生有价值的用户洞察；研究设计与执行是用户信息的收集过程，科学合理的研究设计与高质高效的执行可以为用户洞察打下坚实的基础；成果输出是对已获得的用户信息进行汇总解读，是对用户洞察的最终呈现。

JSON结构复杂嵌套多，而业务逻辑需要对JSON中的部分内容进行过滤和抽取。

说到排序算法，很多同学会想起快速排序、堆排序、冒泡排序这些耳熟能详的算法。了解得深一些的同学，也可能看过例如 Python 的 timsort 以及 C++ intro sort 之类的排序算法。

但是我们也会有很多疑问，例如 Go 语言中使用的快速排序和我们书上学到的快速排序有什么区别呢？如果我们自己写一个快排，会比 Go 语言自带的快吗？排序算法方面业界最新的进展是什么呢，有没有一个算法是最快的？

随着2019年PCG各业务如火如荼的发展，急需提升的研发效能成为大家的关注点。由PCG研发部发起的一轮研发模式变革正在紧锣密鼓地席卷而来。

作为数据目录产品，Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据，解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景，并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了字节跳动Data Catalog系统的构建和迭代过程，将分为上、下篇发布。上篇围绕Data Catalog调研思路及技术架构展开。下篇重点介绍Data Catalog关键技术和未来规划。

GIAC（GLOBAL INTERNET ARCHITECTURE CONFERENCE）是长期关注互联网技术与架构的高可用架构技术社区和msup推出的，面向架构师、技术负责人及高端技术从业人员的年度技术架构大会，是中国地区规模最大的技术会议之一。

第六届GIAC，将从互联网架构最热门的前沿技术、技术管理、系统架构、大数据和人工智能、移动开发和语言、架构相关等领域，分享有典型代表的技术创新及研发实践的架构案例。

在团队协作专题，腾讯研发效能资深专家茹炳晟发表了题为《研发效能提升最佳实践的探索》的主题演讲。

本文根据TID 2021质量竞争力大会DevOps专场议题《蚂蚁智能研发洞察实践：度量、建模、洞察与规模化服务》整理，有作者授权发布。

商品系统作为电商中的核心系统之一，其重要性不言而喻。互联网业务上的高性能、高并发、高可用在商品系统上体现的淋漓尽致。除了引入分布式缓存以及分库分表的优化之外，本文从数据的角度阐述了商品系统的优化，以提高商品系统的并发能力和性能。

研发效能度量的出发点虽然很好，但是如何正确、有效地度量却是一个颇有难度的技术活儿。近期围绕如何进行效能度量的讨论不绝于耳，但如何构建度量的体系化框架、如何进行度量指标的选取、如何进行度量分析、如何进行落地运营，却鲜有文章具体阐述。

研发效能的度量很大程度上取决于公司的类型，规模，文化，与之合作的项目类型等因素。 一个团队的度量指标很可能与其他公司或团队的完全不同，这是完全正常的事情。那么有没有一个稍微简单的方式能帮我们快速识别一些更适合现阶段的度量指标呢?

酒店交易领域驱动设计从零到落地实践的理论背景。

赛博大象从2016年开始搭建商业化广告平台，到现在已经过去多年，商业模式及流量结构都有了很大变化，随着业务发展，流量飞速增长，同时应大广告主诉求，业务开始主要向程序化广告转变，旧的广告投放引擎已经越来不能满足业务的需要。

前端遇到大量计算的场景越来越多，为了有更好的体验，HTML5 中提出了 Web Worker 。其可以细分为 Worker、SharedWorker 和 ServiceWorker 等，接下来我们一一介绍其使用方法和适合的场景。

对于C/C++等底层语言，内存需要手动进行申请，使用完后手动进行释放。而对于javascript语言使用者来说，因为有垃圾回收器的工作，在使用中通常不需要关心内存的使用情况。但有时不当的代码会意外的导致变量未被垃圾回收器回收，积少成多后造成内存泄漏，潜在的提高应用卡顿的风险。本文从垃圾回收器的工作原理进行分析，总结可能造成内存泄漏的几个典型场景，避免工作中出现内存泄漏造成应用卡顿。

本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验，本文为该专题的第六篇。

闲鱼经过近八年的发展，前端技术在整个研发体系中有着举足轻重的地位，前端有迭代速度快，动态化能力强，跨端适配成本低等显著优势。闲鱼前端一直使用淘系提供的基础技术和平台工具，但随着业务的不断发展，逐渐无法满足复杂、个性化的业务和技术环境。

工欲善其事，必先利其器，拥有自己的上层研发体系势在必行，于是从去年下半年开始，前端开始着手代号为「魔鱼」的技术体系建设。

医疗大数据平台面向的主要场景括医疗机构（各类公立、民营的医院和医疗集团）、卫健委、疾控中心和医保局。对于不同的场景，其数据的处理方式会存在一些差异。下面按照四个场景进行分析。

“N 高 N 可”，高性能、高并发、高可用、高可靠、可扩展、可维护、可用性等是后台开发耳熟能详的词了，它们中有些词在大部分情况下表达相近意思。本序列文章旨在探讨和总结后台架构设计中常用的技术和方法，并归纳成一套方法论。

测试驱动开发并不是一个很新鲜的概念了。在日常开发中，很多时候需要测试，但是这种输出是必须在点击一系列按钮之后才能在屏幕上显示出来的东西。测试的时候，往往是用模拟器一次一次的从头开始启动 app，然后定位到自己所在模块的程序，做一系列的点击操作，然后查看结果是否符合自己预期。

这种行为无疑是对时间的巨大浪费。于是有很多资深工程师们发现，我们是可以在代码中构造一个类似的场景，然后在代码中调用我们之前想要检查的代码，并将运行结果和设想结果在程序中进行比较，如果一致，则说明我们的代码没有问题，由此就产生了单元测试。

本来数据是我们自行处理的，后来我们把要处理的数据抽象出来（变成了数据流），然后通过API去处理数据流中的数据（是声明式的）。可以参考 java8的stream 来理解。但是stream是同步流。

Flutter 以其高还原度，匹配原生的性能和高开发效率，已经成为主流的移动跨平台技术。在不断发展过程中，也衍生出了很多优秀的开发框架，帮助开发者提高开发效率和降低开发成本。Fish Redux 就是一款优秀的 Flutter 状态管理框架。

目前零售移动在很多业务中都用到 Flutter，也是基于主流的 Fish Redux + Flutter Boost 模式。新技术的落地总是会伴随着各种踩坑，其中比较深刻的，是 Flutter 界面卡顿的问题，最终通过深入分析 Fish Redux 状态管理机制解决了该问题，也总结了一些经验供大家参考。

所谓“言多必失”，是说在我们证明一件事时，任何一句说出来的话，都可能引发挑战。解释越多，漏洞往往也越多，所以擅长说服的人，都会隐藏一些容易引起质疑的观点或事实。