知鸦日报2022-04-29

在以往的问卷调研中，有的同学总会问到两个关键性问题：

Q1.“做问卷调研，需要多少的目标用户？”

Q2.“调研的目标用户难以触达，只有X份问卷数量够吗？”（问卷数量少，不足百份）

通常来说，用户研究员的建议是根据调研要回答的问题，至少能回收384份有效问卷，有条件的话可以在此基础上提高回收量。那么“384”这个数字是怎么得出来的？问卷调研的回收量一定要达到这个标准吗？如果达不到这个标准，对调研的结果有什么影响？要回答这些问题，我们首先需要了解问卷调研是什么。

文化艺术公益是以文化艺术为主要内容或形式来解决社会问题、促进社会创新发展、坚定文化自信的公益活动及促进文化艺术事业本身发展的公益活动。文化艺术公益是对文化艺术资源的“第三次分配”，是文化艺术普惠式发展的必经之路。

实现盈利增长的唯一途径，在于公司能否让其忠实客户成为其营销部门。

本文将从理论上阐述双活一些基本概念和异地双活项目在哈啰四轮出行的落地。

项目管理中，人员、关键时间节点、耗时等数据是业务团队比较关心的，这些数据需要每位同学手动录入，有一定时间成本。今天给大家介绍下2种降低数据维护成本的技术提效实践～

消息中台在处理海量消息发送的时候，多个通道服务可自动切换和探活恢复，我们借助了sentinel的熔断、限流、资源授权以及服务监控方面的能力，实现了一套sentinel在消息中台中的应用。

​一般来说 IM 产品的用户量和活跃度通常都很大，在一些特殊的时间点经常容易造成流量的波峰，因此技术上需要能够应对突发的量级，同时IM一般主要包含这4个特点：实时性、可靠性、一致性、安全性，对于IM的优化还有很长的路要走。

飞书最近在进行耗电治理的专项优化，本篇文章将分析 Android 系统的耗电原理，分享飞书的耗电治理规划。

本文分享在多场景、多业务维度的订单下单业务中，透过可编排的业务框架提升代码可扩展性和可维护性。

多分支并行开发模式下，测试环境的相互隔离是确保测试环境稳定性、测试可测性、测试结果可信度、问题排查定位的基本前提。

本文介绍了跨平台技术的演进，跨平台技术选型的要素以及各个方向的优劣势，以及结合Flutter平台能力结合后台实现低代码面向业务的具体落地实践。

Uber has extensively adopted Go as a primary programming language for developing microservices. Our Go monorepo consists of about 50 million lines of code and contains approximately 2,100 unique Go services. Go makes concurrency a first-class citizen; prefixing function calls with the go keyword runs the call asynchronously. These asynchronous function calls in Go are called goroutines. Developers hide latency (e.g., IO or RPC calls to other services) by creating goroutines within a single running Go program. Goroutines are considered “lightweight”, and the Go runtime context switches them on the operating-system (OS) threads. Go programmers often use goroutines liberally. Two or more goroutines can communicate data either via message passing (channels) or shared memory. Shared memory happens to be the most commonly used means of data communication in Go.

A data race occurs in Go when two or more goroutines access the same memory location, at least one of them is a write, and there is no ordering between them, as defined by the Go memory model. Outages caused by data races in Go programs are a recurring and painful problem in our microservices. These issues have brought down our critical, customer-facing services for hours in total, causing inconvenience to our customers and impacting our revenue. In this blog, we discuss deploying Go’s default dynamic race detector to continuously detect data races in our Go development environment. This deployment has enabled detection of more than 2,000 races resulting in ~1,000 data races fixed by more than two hundred engineers.

智能算力旨在对流量算力进行精细化和个性化分配，从而实现系统算力约束下的业务收益最大化。

进入互联网“下半场”，靠“堆人力”的研发方式已经不再具备竞争力了，真正可行且有效的方式是让系统能力变得可沉淀、可组合复用、可灵活应对各种变化。

同源策略的概念要追溯到1995年的网景浏览器。所有的现代浏览器都在一定程度上实现了同源策略，它作为一个重要的安全基石，虽然不是一个明确规范，但是经常为某些web技术或者某些机制（例如XMLHttpRequest）扩展定义大致兼容的安全边界。

同源策略下，web浏览器允许第一个页面的脚本访问第二个页面里的数据（只有在两个页面有相同的源时，源是由URI，主机名，端口号组合而成的）。这个策略可以阻止一个页面上的恶意脚本通过页面的DOM对象获得访问另一个页面上敏感信息的权限。

对于普遍依赖于cookie维护授权用户session的现代浏览器来说，这种机制有特殊意义，客户端必须在不同站点提供的内容之间维持一个严格限制，以防丢失数据机密或者完整性。

一次核心系统无中断迁移的经验分享。

Apache Hudi 是业内基于 Lakehouse 解决方案中的典型组件，本文将介绍 Shopee Marketplace 业务使用 Flink + Hudi 构建实时数据仓库的实践。

科学界有一个再普通不过的事实——要发展一个伟大的学问，首先都要经历一段很长的时间，再者都需要一个过渡体，然后才会成为一个可靠且相对正确的事实。

而对于宇宙结构的认知，第谷可以算是充当了这个过渡体。