淘宝搜索算法：在大模型加持下的长尾复杂语义查询改写

淘宝搜索算法：在大模型加持下的长尾复杂语义查询改写

摘要

淘宝搜索团队提出CSA-QR框架，解决长尾查询语义匹配难题。通过高质量数据生成、多维度对齐和强化学习三阶段优化，显著提升复杂查询的改写效果。实验显示，该方法在CTR、GMV等关键指标上均优于基线模型，已成功应用于淘宝搜索，改善用户体验。未来计划结合RAG技术解决时效性查询问题。