为什么说 RAG 2.0 是知识密集型 AI 的关键拐点?

摘要

RAG 2.0是传统检索增强生成的升级版,旨在解决旧版本中检索器与生成器不协调的问题。通过将两者融为一体,形成一个可训练的整体系统,显著提升了回答的准确性与可靠性。RAG 2.0优化了检索策略,从稀疏到稠密,并引入重排序器和联合训练,使检索器与生成器形成反馈闭环。未来,RAG将从独立模块逐步走向端到端联合训练,成为知识密集型AI应用的核心基石。

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