从Prompt到Context：为什么Think Tool是形式化的必然？

从 Prompt 到 Context：为什么 Think Tool 是形式化的必然？

摘要

AI工程实践正重演软件工程历史，追求形式化与可靠性。编译原理中的形式化定义为AI编程提供了理论基础，尤其是乔姆斯基谱系揭示了语言表达能力与可预测性的权衡。Prompt Engineering依赖非形式化指令，而Context Engineering则通过结构化系统提升可靠性。Anthropic的think tool将推理过程显式化，增强了可验证性与策略遵循，为复杂任务提供了模块化支持。未来，AI系统有望通过形式化理论实现精确规约与验证，推动高风险领域的自主智能体应用。