Deep Research的架构演进：从Multi Agent到Supervisor-Researcher的技术实践

Deep Research 的架构演进：从 Multi Agent 到 Supervisor-Researcher 的技术实践

摘要

Open Deep Research是一个基于LangGraph的开源深度研究Agent，采用监督者-研究员模式，核心框架包括LangGraph、LangChain和asyncio。项目通过多层状态管理和有向状态图实现复杂研究流程，支持多模型和并发研究。状态管理采用override_reducer机制，确保状态一致性和灵活性。监督者负责策略规划和任务分发，研究员执行具体任务，显著提升研究效率。项目还实现了内容去重、Token管理和错误处理机制，确保研究质量和性能优化。