From Archival to Access: Config-Driven Data Pipelines

From Archival to Access: Config-Driven Data Pipelines

摘要

Uber的合规数据存储团队通过构建自动化归档与检索框架，解决了海量数据存储与合规管理的挑战。该框架利用HDFS作为热存储，Terrablob作为冷存储，结合Piper工作流实现数据的高效迁移与检索。通过配置驱动的方式，系统支持灵活的数据生命周期管理，优化存储成本，并确保数据安全与可访问性。未来将扩展冷存储选项，提升模式冲突处理能力，进一步增强系统的灵活性与效率。