美团外卖经过3年的飞速发展，达到了上亿用户，每天数百万订单的规模。本文将分享我们在助外卖吸引新的客户、留存已有用户以及用户订单数据挖掘的实践。

常见性能优化策略的总结，包括数据库、缓存、异步、多线程与分布式、NoSQL、JVM调优等，再结合真实的案例。可实践、可借鉴的各种性能优化的方案以及选型考虑点。

工欲善其事，必先利其器。一个好的工具，能够节省大量的时间，提高整体工作效率。本文主要依据一线工程师的日常工作，从使用最频繁的日志着手，介绍了如何在保障系统性能的条件下，更快更准确的定位排查线上问题。

本文介绍美团点评的Docker容器集群管理平台，包括平台架构、网络、微服务、监控、微服务、镜像仓库，以及自主维护的美团点评Docker分支。

Clean Code是一线工程师共同的追求，本文讲述了它的一些原则、促成的手段和编写的技巧。冰山一角，抛砖引玉。

红黑树是应用广泛的数据结构，本文从二叉查找树开始讲起，透彻地分析了红黑树的插入和删除操作，并提供了Java实现代码。

本文介绍了美团团购订单系统一系列优化实践，从存储拆分到服务化架构改造，提供了一种老服务进行微服务化改造的可行方案，以及作者在微服务化中的一些思考。

本文介绍了美团酒店直连平台应对数据一致性问题的一些实践和思考。

本文整理自美团点评技术沙龙第14期：美团背后的故事－你不知道的美团云。美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办

MTDDL（Meituan Distributed Data Layer）：美团点评分布式数据访问层中间件，旨在为全公司提供一个通用数据访问层服务，支持MySQL动态数据源、读写分离、分布式唯一主键生成器、分库分表、动态化配置等功能，并且支持从客户端角度对数据源的各方面（比如连接池、SQL等）进行监控，后续考虑支持NoSQL、Cache等多种数据源。

针对特征生产过程中的各个环节，设计了一套较为通用的框架，只需要少量的代码开发及配置，就可以很方便地生产一组特征，有效提高策略迭代效率。

美团CRM系统中每天有大量的后台任务需要调度执行，如构建索引、统计报表、周期同步数据等等，要求任务调度系统具备高可用性、负载均衡特性，可以管理并监控任务的执行流程，以保证任务的正确执行。

本文介绍Disruptor的实现原理。主要介绍了常用内存队列的缺陷，Disruptor针对缺陷进行的独特设计，以及优化后的性能对比。

介绍了大众点评订单数据库拆分思路及方法。

外卖订单系统作为支撑外卖业务的核心系统，为每日百万级的订单提供全链路交易支撑，系统每天调用上亿次。如何从零做到支撑日百万单的订单系统，本文将说明整个系统的演进过程。

前言 在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电