本文根据美团基础架构部服务治理团队工程师郭继东在2019 QCon上的演讲内容整理而成，主要阐述美团大规模治理体系结合 Service Mesh 演进的探索实践，希望对从事此领域的同学有所帮助。

本文会从应用层逐渐深入到原理层，并通过ReentrantLock的基本特性和ReentrantLock与AQS的关联，来深入解读AQS相关独占锁的知识点，同时采取问答的模式来帮助大家理解AQS。

美团点评NLP团队紧跟业界前沿技术，训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型，通过微调将MT-BERT落地到多个业务场景中，并取得了不错的业务效果。

“很多方法不是别人不知道，只是你比别人更坚持、更用心。”

本文基于谢照东的《Leaf：美团点评分布式ID生成系统》，之所以有这样文章，是因为笔者发现谢照东的这篇文章和美团开源的leaf（GitHub地址：https://github.com/Meituan-Dianping/Leaf）是有一些非常重要的出入的，尤其在涉及时钟回拨等问题。所以，笔者根据美团开源的leaf源码，写下了这篇文章。

先抛方法论框架：

三层：市场总量、互联网化率、公司占有率 四面：用户量、订单量、收入、利润

最近一直用这个方法论在分析很多大企业商业模式和一些投资行为，基本都能套进这个框架里面，其实这个框架抽象出来，并不是一个纯互联网公司方法论，基于交易的商业模式都可以采用这个框架，只要把“互联网化率”替换成任何一个新产业化率都适用。

负债率高，净利润负的公司，未必不是好公司

有挺长一段时间没写技术文章了，正好这两天美团kafka团队有位小伙伴加了我微信，然后咨询了一个JVM crash的问题，大家对crash的问题都比较无奈，因为没有现场，信息量不多，碰到这类问题我们应该怎么去分析，我想趁这次机会和大家分享一下我针对这种问题的分析

美团配送技术团队的核心任务，就是将每天来自祖国各地的数千万份订单，迅速调度几十万骑手小哥按照最优路线，并以最快的速度送到大家手中。

美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图片的内容审核，对涉及法律风险及不符合平台规定的图片进行删除操作。由于图片数量巨大，人工审核耗时耗力且审核能力有限，所以必须依靠深度学习技术。

Litho是一套声明式UI框架，主要优化复杂RecyclerView列表的滑动性能问题。MTFlexbox是一种跨平台动态化解决方案，性能高、渲染速度快、兼容性高、原生功能支持度高。Litho与MTFlexbox结合，可以最大化的提升性能。

作者结合自己的工作经验，对“降低复杂性”做了详细的总结，希望给读者朋友们带来不一样的思路。

字节码增强技术相当于是一把打开运行JVM的钥匙，掌握它后可以高效地定位并快速修复一些棘手的问题，也可以在开发中减少冗余代码，大大提高开发效率。

随着微服务架构在互联网企业的广泛实践，新一代微服务开发技术悄然兴起， Service Mesh 便是其中之一。

Flink--大数据技术栈15

本文根据“第八届中国系统架构师大会”演讲内容整理而成。背景美团最初以团购的形式出现，到现在有了很大的业务形态