在吃的这个问题上，技术从来都是隐秘但最大的历史推动者。

美团模型训练平台Poker和在线预估框架Augur是搜索AI化的核心组件，解决了模型从离线训练到在线服务的一系列系统问题。

本文重点阐述了美团配送技术团队在A/B评估体系构建过程中的一些思考和具体的实践。

本文讲述了美团外卖团队在整个 Flutter 动态化上探索的心路历程，还有设计理念、核心原理以及业务应用的经验。

本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容，希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检，美团的巡检系统架构是如何设计的，以及巡检系统如何保障MySQL服务的稳定运行。

一条难走却必走的路

今天你苦练基本功了吗？

本文简述了线程池概念和用途，接着结合线程池的源码，帮助大家领略线程池的设计思路，最后回归实践，通过案例讲述使用线程池遇到的问题，并给出了一种动态化线程池解决方案。

业务策略多变导致需求多变，是业界很多技术团队面临的最具挑战的问题之一。那么如何设计一套易于扩展和维护的营销系统呢？

本文将从外卖的历史实践中，浅谈一个好的持续交付需要综合考虑哪些关键因素。

深入各个产业已经成为互联网目前的主攻方向，线上和线下存在大量复杂的业务约束和多种多样的决策变量，为运筹优化技术提供了用武之地。

Logan 是美团点评推出的大前端日志系统，本次开源了在 Web 环境运行的 SDK、日志分析平台以及服务端代码。

美团外卖至今已迅猛发展了六年，随着外卖业务量级与日俱增，单一的文字和图片已无法满足商家的需求，商家迫切需要更丰富的商品描述手段吸引用户，增加流量，进而提高下单转化率和下单量。

本文根据美团基础架构部服务治理团队工程师郭继东在2019 QCon上的演讲内容整理而成，主要阐述美团大规模治理体系结合 Service Mesh 演进的探索实践，希望对从事此领域的同学有所帮助。

本文会从应用层逐渐深入到原理层，并通过ReentrantLock的基本特性和ReentrantLock与AQS的关联，来深入解读AQS相关独占锁的知识点，同时采取问答的模式来帮助大家理解AQS。

美团点评NLP团队紧跟业界前沿技术，训练了更适配美团点评业务场景的MT-BERT模型，通过微调将MT-BERT落地到多个业务场景中，并取得了不错的业务效果。