原生 Linux kernel 作为一个通用内核，在面对云原生的各种复杂场景时，匹配度需要做一些定制。本文基于一个oppo混合云场景中的一个实际案例，提供针对类似问题的一些排查思路，并希望提供社区和云原生监控可能的优化方向。

性能分析的工具或者手段各有千秋，但性能的分析的过程却都大相径庭。本文就已知适用的Java性能分析窍门进行一些分享，帮助用户更好的理解和运用。

在推荐的场景中，为了做到千人前面，就需要使用模型对用户与item进行预估打分。预估引擎作为推荐服务的一个核心模块，主要负责对用户与item进行特征提取，再用模型进行预估。这个引擎的好坏直接关系到公司的收入和产品体验。

随着近年来互联网广告发展，广告主已经不满足于按点击收费的广告模式，oCPX平台投放功能和相关技术应运而生。本文将从OPPO oCPX系统建立过程中相关算法技术落地应用实践和系统架构进行介绍。

​容器内就获取个cpu利用率，怎么就占用单核100%了呢？

基于WebRTC技术，OPPO的RTC团队攻克了超大并发、抗弱网、低延时、带宽自适应、区域中继等众多技术难关，自研了ORTC实时音视频平台。

我们的分布式存储业务遇到了几例宕机，业务方用到fuse文件系统，ubuntu 16系统，内核4.10，宕机现场很奇怪，本文主要总结排查过程和涉及的内核知识。

文章涉及的内容有：radix tree的基本知识和一个特殊使用场景、ubuntu 16 kdump遇到的坑、内存回收等等。

文章的上篇已经发布，上篇分析到，案例与radix tree的一种特殊用法有关，下篇将结合crash日志和radix tree源码进行一次深入分析。

主要介绍radix tree的基本知识和一个特殊使用场景、ubuntu 16 kdump遇到的坑、内存回收等等。

前不久，OPPO旗下的人工智能助手“小布助手”月度活跃用户数突破一亿，成为国内首个月活用户数破亿的手机语音助手。

经过2年多的成长，小布助手在能力上实现大幅升级，也融入了我们身边便捷的服务功能。小布团队亦克服了诸多技术难点，为用户带来了更智能的服务。为此，小布团队撰写了一系列文章，详细介绍小布助手背后的技术支撑，本文是揭秘小布背后技术的第四篇，主要介绍技能平台的实践与思考。

小布助手架构是融合了任务型、知识问答型、聊天对话型的综合对话系统。

OPPO小布助手团队将持续在更强大的语义理解能力、更渊博的知识、更流畅的对话、更领域的对话管理。

“小布助手”月度活跃用户数突破一亿，成为国内首个月活用户数破亿的手机语音助手。

拉通各业务关于A/B实验方面的需求，进行抽象化和通用化，构建出了Galileo A/B实验的平台

相比于长文本的相似度计算，短文本的相似度计算存在更大的挑战。

数据库查询性能优化一直是程序员绕不开的话题，当我们遇到业务刷新报表缓慢或者查询获取结果延迟太大，可以采用提问法来思考如何进行优化。

深入分析skia的图形、字体、图片的渲染原理，如何挖掘硬件特性，为UI性能优化提供思路。