本系列文章旨在更全面地介绍Fuzzing技术的应用。

本文结合历史漏洞实例，分析了C/C++内存型漏洞的产生场景。

本文精炼地介绍了TensorFlow Lite（TFL）在Android平台上进行文本分类的端到端流程。

本文对常见Android传感器类型、使用方法、相关系统权限进行简要介绍并展开分析了几种典型的传感器安全漏洞。

本文以syzkaller平台在android平台进行fuzz为例介绍syzkaller的原理。

Android应用的防杀是指进程在后台运行保持活跃状态，并尽可能延长应用在后台运行的时间，防止被系统kill掉。

在本篇中，我们会详细阐述余下三类Binder服务的漏洞挖掘相关知识。

Android应用的防杀是指进程在后台运行保持活跃状态，并尽可能延长应用在后台运行的时间，防止被系统kill掉。

在过去的一年里，安珀实验室团队重点对Android本地服务进行了漏洞挖掘，截止今日，向多个厂商提交了数百份有效漏洞报告，并已获得了数十个CVE编号。本系列我们会给大家详细分享我们在工作过程取得的一些技术成果。

本文将带大家了解各种frida的使用方法以及其中的一些踩坑点。

王建 OPPO广东移动通信有限公司 高级风控算法工程师

图像检索按描述图像内容方式的不同可以分为两类:基于文本的图像检索&基于内容的图像检索。本文针对基于内容的图像检索的发展状况、以及当前较为流行的方法进行简单描述。

继OPPO大数据平台开源基于Spark诊断产品Compass（代号“罗盘”）之后，我们又持续迭代开发集成了实时Flink引擎诊断，可用于诊断Flink作业的资源使用情况以及异常问题。在资源诊断方面，Compass给出Flink作业的建议资源参数, 可以缩容或扩容，让作业达到合理的资源使用状态；在异常问题诊断方面，定位Flink作业的运行异常问题，给出改善建议。Compass Flink版本不仅集成DolphinScheduler调度器，即可诊断DolphinScheduler上运行的Flink实时作业，还可以用于可自定义诊断自动上报Flink作业。我们希望通过Compass回馈开源社区，也希望更多人参与进来，共同解决任务诊断的痛点和难题。

如何利用弹性伸缩框架，实现节省空余资源，提高分时利用率。

OPPO大数据任务诊断平台是一款承载EB级别数据量的作业诊断产品，同时适配诊断多个开源作业调度器，能够识别大数据作业运行过程的多种性能异常问题，帮助用户快速定位、优化问题，达到降本增效的目的。

Glacier是OPPO数据架构团队自研的智能湖仓服务，提供数据秒级入湖，更高效的upsert，delete能力，更强的索引能力；为更好的支持机器学习和大数据融合，Glacier具备数据多版本管理功能，提供非结构化数据湖上读写加速。