公司：携程
携程集团有限公司（英语：Trip.com Group Ltd），是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站，1999年创办。2003年12月，该公司在美国纳斯达克（股票代码：TCOM）上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等17个城市设立分支机构，在南通设立服务联络中心，并在香港及台湾皆有旗下事业，占中国在线旅游市场份额一半以上，是中国最大的在线旅行社，也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com四个主要品牌，以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个支线品牌。
去哪儿机票智能预警系统-雷达系统落地实践
文章介绍了去哪儿机票智能预警系统-雷达系统的目标和挑战。他们重新定义了分析指标的范畴，筛选出了核心指标和通用指标。他们希望提高指标监测的准确度，并降低人力成本，实现可持续运维。他们的目标是打造一个全面覆盖机票核心面板指标和错误指标的智能预警平台，通过提升准确率超过75%来提高系统的稳定性和可靠性。
携程数据基础平台2.0建设，多机房架构下的演进
分层存储，优先调度，平滑升级
核心大应用发布效率提升70%，宿主机容器先缩后扩模型分享
文章概览背景问题分析部署物理机容器模型的方案选型先缩后扩模型方案调研先缩后扩模型设计关键点实践中的挑战以及解决
领域化、中台化和多Region化，携程账号系统演进之路
为业务发展打好基石
去哪儿KAFKA性能优化-节省2000核CPU
去哪儿旅行的Kafka日志集群在春节压测期间遇到性能问题，导致部分客户端堆积和数据生产异常。集群网络闲置率降低到0.4以下，部分机器接近闲置，无法通过增加机器解决性能问题。经排查，发现数据量增大和高峰期pod扩展导致网络链接数增加影响性能。通过将num.io.threads参数从32修改为128，优化了Kafka本身解决了问题，并节省了2000核CPU。此外，将单盘改为双盘并没有提升闲置率。
解锁潜在价值，智行日志治理的实践之路
探索数据之源，引领智能化未来
精彩因你而变，火车订后体验创新探索
从查询车次到支付出票不是服务的结束，而是平台售后保障与一站式行程服务的新开始。
从接口超时到RAID
文章概览前言sirius服务简介发生过程排查过
QunarCache的应用
本文介绍了利用智能 DNS 分担流量，将静态资源在多家 CDN 之间进行互备，加强 CDN 故障恢复时间。在源站服务器前架设 Qunar 自己的 Cache 系统，大大降低源站压力，并且使切换过程更加平滑。
RxJava学习以及在机票国内主系统重构经验分享
系统中有没有下面的问题存在? 代码复杂,流程不清晰 业务变化快 异步嵌套回调 是否需要这样一个框架?
携程酒店RSocket实践
RSocket真有那么厉害？
携程多品牌融合与多端一致的前端方案实践
大胆设想，小心论证。
酒店内容新体验
将松弛感旅行落实到设计中去，营造旅行的起心动念。
流量回放平台 AREX 在携程的大规模落地实践
4000+ 应用接入，交付率和缺陷数均有所改善。
讲好“亮点”卖好货——打磨团队游详情页首屏
以团队游产品详情页首屏的迭代故事为例，分享如何像匠人一样打磨用户体验。
携程酒店统一云手机平台探索与实践
通过云平台达成实机操作的全替代