双塔模型广泛应用于推荐、搜索、广告等多个领域的召回和排序阶段，模型结构可分为user、item 两个塔，先在塔内构建网络结构生成 user、item 两个向量表示，然后通过两个向量的内积或者 cosine 来拟合 label 进行训练。在线 serving 阶段由于 item 向量可以预先计算好，所以每次请求只需计算一次 user 向量，多次内积或者 cosine 即可，从而性能非常强，但由于存在某些缺点，双塔模型的效果也受到限制：1、特征受限，无法使用交叉特征；2、模型结构受限，user 和 item 分开构建，最后只通过一次内积来交互，不利于 user-item 交互的学习。

在 QQ 浏览器小说推荐场景中，我们在召回和粗排阶段都使用了双塔模型，并在双塔模型结构上进行了探索和创新来提升模型的效果，主要创新思路在于：1、尝试通过＂并联＂多个双塔结构（MLP、DCN、FM、FFM、CIN）增加双塔模型的＂宽度＂来缓解双塔内积的瓶颈从而提升效果；2、对＂并联＂的多个双塔引入 LR 进行带权融合，LR 权重最终融入到 userembedding 中，使得最终的模型仍然保持的内积形式。这些尝试在小说推荐场景都取得了不错的收益。

从0-1做短视频账号需要怎么做？笔者总结了五步法则：CCPMO法则，即了解渠道（channel）、了解竞品（competitor）、账号运营方案规划（programme）、以爆款为目标进行内容素材制作（material）、优化运营（optimization）。

笔者在react项目中尝试使用DDD方法论，为业务对象建模，以更好的理解和把握业务。本文从对业务的思考、react项目的特征出发，阐述笔者在项目中进行的前端DDD探索，以抛砖引玉，和读者一起思考前端DDD的理解和方法。

本文将讲解两种让CDN和源站内容同步的好方法！

基于MySQL BinLog日志的同步系统，将MySQL中的数据实时同步到其他数据库（Redis、ElasticSearch、HBase），简单配置即可完成数据的异构存储。

本文将介绍元宇宙的由来和底层技术，探讨海内外资本在这条赛道上的布局，元宇宙将会对哪些行业产生变革的影响，这些影响背后凸显了元宇宙的哪些价值，以及元宇宙逐步实现的过程中监管如何涵盖其伦理边界。

本文分享一些在 Android 客户端上治理线程泄漏问题的实践经验。

三个技巧，让组件为我减少了 18w 次 rerender。

代码始终是写给人看的，只是恰好能被计算机执行。

多次百万级产品增长，背后的通用方法论解析。

优秀的度量体系设计对目标会有很强的正向牵引作用，不恰当的度量体系往往会引发一场“腥风血雨”。

研发效能是目前互联网企业和传统软件企业都高度关注的领域，一线互联网企业希望通过“研发效能”实现持续的研发能力提升以应对日趋复杂的产品开发；腰部厂商则希望通过“研发效能”实现弯道超车，充分发挥后来者居上的优势；更多中小企业看到国内一线互联网企业不约而同地在这个领域重点投入，纷纷也是摩拳擦掌准备在效能领域发力。

一夜之间，似乎只有推进了研发效能，才能提升研发团队的效率，才能让自己在和友商的比拼中不至于输在起跑线上。

那么现在企业的研发效能实践到底为企业带来了多大的优势，又帮企业解决了哪些问题呢？那些推行研发效能的企业现在的状态怎么样？研效问题到底解决了吗？

别急，这些问题其实大多都还没有解决，而且有些问题可能还变得更糟糕了。毕竟研发效能的实施没有捷径，需要摸着石头过河，肯定不会能像电影里面演得那样注定会有皆大欢喜的结局。经历了风雨，不一定能看见彩虹，更有可能会得重感冒。所以想要快速解决研发效能的问题，我们首先需要对研发效能有一个全局的认识，需要先从正向的角度来理解研发效能。

泰山是腾讯FXD的智能化设计项目，致力于极速、海量地生成图片素材，本文将解构泰山在尺寸智能拓展领域背后的美学考量。

泰山是腾讯FXD的智能化设计项目，能够秒速生成海量Banner素材，可为精准推荐服务提供海量素材支撑。

笔者上一篇文章讲到了如何“从零开始造一个智障机器人”，如果感兴趣的朋友可以看一看。本文可以说是上一篇文章的前传，为造聊天机器人而打基础。

互联网发展至今，2018已成为人工智能元年，人工智能技术大幅提升了生产效率和生活品质，在商业价值上也逐步凸显。在 SEO 领域，人工智能又可以带来怎样的机会呢？