技术更新迭代下，微前端架构让你的应用可以同时兼容多个技术栈，不必为老应用的改造头疼。更重要的是，通过运用微前端架构，从代码的组织层面，到团队管理层面，都会给你的项目带来巨大的影响。但要在项目中实施微前端，有多个技术层面问题需要解决。

分布式消息队列中间件是是大型分布式系统中常见的中间件。消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，具有高性能、高可用、可伸缩和最终一致性等特点。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、Pulsar 等，此外，利用数据库（如 Redis、MySQL 等）也可实现消息队列的部分基本功能。

一文走进 Commander.js，你也能成为命令行工具大师。本文适合躺在收藏夹在需要时拿出来查一查。

最近某些代码大仓的思想风靡整个 DevOps 圈子，这里的所谓大仓指的并不是仓库的代码容量达到多少 G，而是一种指导思想——就一个公司的代码（如 Google）的增长趋势，代码的趋近于整合到一个单一的仓库的，而非趋于分割为多个仓库分开存储的。但除了 Google、Microsoft 这些历史悠久的公司实践了大仓，其它的新兴公司几乎都没有一个划分仓库的规则。

本文从微信后端的代码仓储方式的历史说起，一步步的描述微信后端是如何构建一套真实可用的小仓方案的，并将这样一种分仓的方法分享出来，希望实践微服务的同事们有所帮助。

企业微信作为跨android、ios、mac、pc、web五个端，超千万行代码的超大型工程，每一个需求迭代周期，都需要5端同步开发、发版，不管是对于开发，还是产品、设计、测试来说，都是一个巨大的挑战。

如果产品是一道料理，那运营活动或许就是调味料，为了让味蕾有更多可能。

提到Web指纹识别，大家并不陌生，相关的项目汗牛充栋，比如知名的Wappalyzer、WhatWeb等。而在运营上，各企业也都大同小异，利用提前构建好指纹库，通过对公司全域资产进行扫描实现对公司资产的摸底排查，当某些组件出现高危漏洞时，大家可以第一时间做到攻击面的迅速收敛。

但是本文所聊的Web应用组件，并不是单指指纹识别中的小组件，比如jQuery、Bootstrap等，更多是指这个站点较为独立的应用本身。

这个系列来自 LLVM 的Kaleidoscope 教程，增加了我对代码的注释以及一些理解，修改了部分代码。

想要hook微信的消息并不难，网络上也有相关文章，但大多版本停留在6.x，已经不太适用新版微信。

从数据库内核的角度揭秘TDSQL-C PostgreSQL的核心架构与关键技术。

WebSocket 是为了满足基于 Web 的日益增长的实时通信需求而产生的。

对于前端来说，最重要的是体验，而在前端体验中，最为核心的就是性能。

相信大多数用户接入前端性能监控（RUM）都是为了通过 RUM 质量评价体系来验证前端性能和质量如何，而直接影响性能和质量的则是一系列的指标，因此了解页面性能指标显得格外重要！

前端性能监控 RUM 是腾讯云的大前端领域页面质量和性能监控平台，聚焦提升用户体验。 通俗点说，某用户想了解页面访问速度快，是否快，究竟有多快？怎么衡量？需要一个中立的裁判来裁决，而 RUM 的角色正是这个裁判。

本文会结合前端监控 SDK 源码 - Aegis 和 Google 最新的页面性能规范为大家讲解下列两大个主题：

1. 前端页面性能关键指标的规范和计算规则。
2. 如何看懂 RUM 可视化图表？并通过图表数据进行项目优化？

对话鹅厂项目经理，你是否也有不同程度的暴力沟通？

详细介绍MongoDB。

现代脚手架工具帮我们做好了很多配置工作，我们甚至不需要了解 Webpack 就能用它来构建打包项目。你是否好奇 Webpack 的原理是怎么样的？本文根据 Webpack 的打包原理一步步教你如何实现一个迷你的Webpack！

2020 年下半年我们(搜一搜工程团队)开发了一个新的内存检索引擎 ZeroSearch，并开始对搜一搜背后的大量垂直搜索系统进行升级，随着升级过程中遇到的各种问题和新的需求，以及半年多来我们自身认识的提高，在线检索引擎在各个方面都取得了长足的进步。在本文中，我会对我们团队做过的一些主要事件进行经验的分享，全文较长，约 2 万 2 千字，内容涵盖评测体系介绍，倒排查找算法优化，线程模型优化，索引压缩原则，wand 检索实践，向量融合方案，以及性能优化方面的工作。

本文与前文(ZeroSearch 在线检索设计)的目的一致，并不是因为觉得自己做得比较好，而是因为网络上关于搜索领域的工程技术文章实在太少了，几乎都是从大的方案架构上进行介绍，然而从目前了解到的信息来看大家其实都大同小异，而稍微细化一点介绍具体实现的资料却几乎没有。