公司：滴滴
滴滴出行，曾用名滴滴打车、嘀嘀打车，是一款基于分享经济而能在手机上预约未来某一时点使用或共乘交通工具的手机应用程序，由北京小桔科技有限公司所设计开发。起初只能预约出租车，后来发展到可以预约快车、礼橙专车、顺风车（后曾下架）、代驾、试驾、甚至还可以拼车出行。其与多个第三方支付提供商合作，用户可以方便的在手机上实现打车并付款。截至2021年，滴滴出行用户达5.8亿人，是世界上最大的出行服务平台。
滴滴AR实景导航背后的技术
机场、商场、火车站等大型室内场所内GPS信号不稳定、室内面积大、路线复杂、用户判断方向难等问题，给在大型场所内发单的乘客找上车点带来了很大的挑战，用户急需一种操作简单、交互友好的引导功能。本文讲述了使用三维重建技术、传感器计算技术和增强现实(AR)技术所开发的滴滴AR实景导航产品，并对开发过程中遇到的难点、挑战和解决思路展开介绍。
Uber 正在成为美团外卖，滴滴还有多远？
出行公司能讲好本地生活的故事吗？
花小猪难下沉
滴滴重演“补贴大战”，花小猪能否掳获下沉市场的流量？
滴滴七层接入平台实践和探索
滴滴七层接入平台负责滴滴全公司http东西向和南北向流量的接入，其请求峰值qps数百万，日请求量数千亿，接入域名数千个、接入服务数千个、转发规则数万个，其稳定高效的运行对于保障滴滴业务至关重要。本文将主要介绍七层接入平台在服务治理和稳定性建设上的实践，同时也分享其在云原生领域一些探索和规划。
滴滴Ceph分布式存储系统优化之锁优化
Ceph是国际知名的开源分布式存储系统，在工业界和学术界都有着重要的影响。Ceph的架构和算法设计发表在国际系统领域顶级会议OSDI、SOSP、SC等上。Ceph社区得到Red Hat、SUSE、Intel等大公司的大力支持。Ceph是国际云计算领域应用最广泛的开源分布式存储系统，此外，Ceph也广泛应用在文件、对象等存储领域。Ceph在滴滴也支撑了很多关键业务的运行。在Ceph的大规模部署和使用过程中，我们发现了Ceph的一些性能问题。围绕Ceph的性能优化，我们做了很多深入细致的工作。这篇文章主要介绍我们通过调试分析发现的Ceph在锁方面存在的问题和我们的优化方法。
滴滴数据仓库指标体系建设实践
指标体系是什么？如何使用OSM模型和AARRR模型搭建指标体系？如何统一流程、规范化、工具化管理指标体系？本文会对建设的方法论结合滴滴数据指标体系建设实践进行解答分析。
实时数仓在滴滴的实践和落地
随着滴滴业务的高速发展，业务对于数据时效性的需求越来越高，而伴随着实时技术的不断发展和成熟，滴滴也对实时建设做了大量的尝试和实践。本文主要以顺风车这个业务为引子，从引擎侧、平台侧和业务侧各个不同方面，来阐述滴滴所做的工作，分享在建设过程中的经验。
GPU虚拟机创建时间深度优化
GPU虚拟机实例创建速度慢是公有云面临的普遍问题，由于通常情况下创建虚拟机属于低频操作而未引起业界的重视，实际生产中还是存在对GPU实例创建时间有苛刻要求的业务场景。本文将介绍滴滴云在解决该问题时的思路、方法、并展示最终的优化成果。
为什么大家都在转花小猪打车？
一款新产品传递出来的羊毛味道
滴滴ElasticSearch千万级TPS写入性能翻倍技术剖析
滴滴ElasticSearch平台承接了公司内部所有使用ElasticSearch的业务，包括核心搜索、RDS从库、日志检索、安全数据分析、指标数据分析等等。平台规模达到了3000+节点，5PB 的数据存储，超过万亿条数据。平台写入的峰值写入TPS达到了2000w/s，每天近 10 亿次检索查询。为了承接这么大的体量和丰富的使用场景，滴滴ElasticSearch需要解决稳定性、易用性、性能、成本等诸多问题。我们在4年多的时间里，做了大量优化，积攒了非常丰富的经验。通过建设滴滴搜索平台，打造滴滴ES引擎，全方位提升用户使用ElasticSearch体验。这次给大家分享的是滴滴在写入性能优化的实践，优化后，我们将ES索引的写入性能翻倍，结合数据冷热分离场景，支持大规格存储的物理机，给公司每年节省千万左右的服务器成本。
DiDi Food中的智能补贴实战漫谈
随着因果推断理论体系（Casual Inference）的建立和补充，智能营销/智能补贴近年来在业界有了越来越多的落地成果。滴滴的国际化外卖团队DiDi Food自2020年上半年起开始推进了智能补贴算法在业务场景内的实验和落地，离线和线上效果均取得了一定进展。本文将主要介绍DiDi Food对这个方向上一些探索和实践经验。
从铸剑到御剑：滴滴工程效能平台建设之路
本篇文章源自滴滴研发工具负责人周凡在GNSEC 2020全球新一代软件工程线上峰会上的整理分享。与大家讲述了在工程效能的演进、滴滴工程效能数据建设的经验等话题，希望对读者有所帮助。
滴滴司机调度系统实践
如何解决供需不平衡问题呢？一个自然的想法就是调度空闲的在线司机到需求较多的区域。滴滴网约车团队近期发表在万维网大会WWW 2020 Research Track的Oral长文《When Recommender Systems Meet Fleet Management: Practical Study in Online Driver Repositioning System》提出了在线司机调度系统的一种有效的解决方案。本文是对该论文的详细解读。
滴滴开源Tips：将你从频繁的文案修改中解救出来
今天要和大家分享下最近滴滴的开源项目 Tips，就是文案管理，一个帮助你如何解决静态文案管理的方案，感兴趣的小伙伴可以去 github 一探究竟。那么接下来就要给大家来个深度剖析了，看看我们到底是怎么做的。
滴滴跨端框架 Chameleon 的前世今生
历经近20个月打磨，滴滴在 GitHub 上开源的跨端解决方案 Chameleon（中文名卡梅龙，中文意思变色龙，简写CML），是一款真正专注于让一套代码运行多端的跨端框架，一端所见即多端所见。目前联合普惠出行共建整个跨端生态，各项规划在快速推进。
五年磨一剑：滴滴顺风车服务端之稳定性规范
本文给出其中稳定性相关的规范，这些规范都是顺风车成立五年来，对大量真实线上故障复盘、总结得到的，希望对大家服务的稳定性提升有所帮助。