整体介绍网约车订单流转测试的演进时间和过程、以及在过程中遇到的问题和解决点。

系统介绍滴滴跨端渲染平台的建设方案及落地。

保证稳定性的前提下提高效率是一个很庞大的课题，整个行业甚至整个社会都在寻求最优解，希望我们的实践，能给大家带来一些启发。

希望本文为业界开发者提供一种如何将eBPF 技术快速应用到云原生场景的落地方式，共同提升云原生系统深度可观测性。

分享DoKit在一机多控研发过程中遇到的技术难点和解决方案。

我们从当前公司内的典型实时数据开发方案出发，整理了不同场景下的实时数据建设技术选型，帮助大家更好的进行实时数据建设，为业务持续输出高质量且稳定的实时数据价值。

介绍滴滴交易市场中的供需调节。

为Mpx生态开发者提供上手简单、开箱即用、标准统一、可拓展性更强的脚手架能力。

介绍滴滴时空供需系统在建设过程中遇到的挑战以及优化思路。

滴滴MPT团队负责新业务模式的探索，旨在通过机器学习和强化学习等技术解决供需失衡问题，提高平台效率和用户体验。他们正在寻找后端和算法工程师，职责包括研究交易匹配、供需预测等算法，优化流量运营效率，解决司乘纠纷和体验问题，守护司乘的安全。

介绍滴滴在线交易市场及其技术挑战。

滴滴基于开源引擎搭建大数据基础设施，始于数据驱动业务运营与商业决策的BI需求，随着实时数据流量达到百MB/S，存储达到PB级，开源数据引擎的服务运营会遇到各种各样的稳定性、易用性、运维友好性挑战。

”精益生产“起源于丰田生产方式，它致力于在大量生产中实现多品种和高质量产品的低成本生产，随着在制造业取得巨大成功，精益思想也逐步渗透到了各行各业，其中在软件行业就演化出了很多新的理论，比如精益研发、DevOps等。精益生产坚信前置时间(Lead time)是提升产品质量、客户满意度和员工幸福感的最佳度量指标，而业务研发正好是处在前置时间中，并且占有重要的地位，所以本文将从从业务研发侧来聊聊精益实践。

1. Golang 目前在滴滴业务应用的情况，以及规模；
2. 滴滴对 Go 服务进行服务治理的一些经验；
3. 两个在业务中遇到的问题；
4. 滴滴为 Go 社区贡献的开源轮子；

死锁是多线程和分布式程序中常见的一种严重问题。死锁是毁灭性的，一旦发生，系统很难或者几乎不可能恢复；死锁是随机的，只有满足特定条件才会发生，而如果条件复杂，虽然发生概率很低，但是一旦发生就非常难重现和调试。使用锁而产生的死锁是死锁中的一种常见情况。Linux 内核使用 Lockdep 工具来检测和特别是预测锁的死锁场景。然而，目前 Lockdep 只支持处理互斥锁，不支持更为复杂的读写锁，尤其是递归读锁（Recursive-read lock）。因此，Lockdep 既会出现由读写锁引起的假阳性预测错误，也会出现假阴性预测错误。

本工作首先解密 Lockdep工具，然后提出一种通用的锁的死锁预测算法设计和实现（互斥锁可以看做只使用读写锁中的写锁），同时证明该算法是正确和全面的解决方案。

Super-Jacoco是基于Jacoco、git二次开发打造的一站式JAVA代码全量/diff覆盖率收集平台，能够低成本、无侵入的收集代码覆盖率数据；Super-Jacoco除了支持JVM运行时间段的覆盖率收集外，还能够和环境无缝对接，收集服务端自定义时间段代码全量/增量覆盖率；并提供可视化的html覆盖率报表，协助覆盖率分析，支撑精准测试落地。