本文重点介绍无用方法清理相关，期望从静态分析角度解决无用方法识别准确度不高问题，清理冗余代码，减少包体积。

本文整理自 2023 年 7 月 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会——大规模存储架构分论坛的同名主题分享。今天分享的主题是「百度沧海·存储」如何打造千亿文件量级的大规模分布式文件系~

以百度搜索离线计算系统的发展为主线，讲解业务发展过程中遇到的问题以及解决方案。

移动端开发中，IO密集问题在很多时候没有得到充足的重视和解决，贸然的把IO导致的卡顿放到异步线程，可能会导致真正的问题被掩盖，前人挖坑后人踩。其实首先要想的是，数据存储方式是否合理，数据的使用方式是否合理。本文介绍度加剪辑对MMKV的使用和优化。

今天主要介绍的内容如下，首先会比较一下各种容错方式，介绍一下我们选择 EC 容错方式的必然性；然后给大家介绍一下在块存储产品下构建 EC 引擎的挑战，并逐步展开对这些挑战进行分析和解决的方法；最后，我们介绍一下基于这个解决方案的一些优化。

生成式模型的解码方法主要有2类：确定性方法（如贪心搜索和波束搜索）和随机方法。

本文主要介绍了强化学习（Reinforcement Learning，RL）的基本概念以及什么是RL。

本文深入探讨了统一权限管理服务（MPS）的设计与开发，致力于解决企业内部多平台权限管理混乱的问题，通过综合RBAC、ACL、DAC权限模型，实现精细、灵活的权限控制。

本文阐述了百度小说设计团队如何基于人文感设计理念，打造直观易用的产品体验，从而提升产品竞争力和用户满意度。

本文重点探究HEIC图片在百度APP中使用的可行性和包体积收益，研究了Asset Catalog管理图片的机制，记录了验证过程中发现的特殊问题和解决思路。无用类则是详细介绍了如何用静态分析和动态分析相结合的方式，精简代码体积。

本文介绍了百度知道全面上云遇到的挑战和解决方案，最终达到的核心效果及收益。

浅谈百度iOS端长连接搭建解决方案及其在百度APP即时通讯场景的应用实践。

「加速」从来不止于单纯的性能提速，流程的高效和环节的顺畅也同样重要。

在百度APP包体积优化实践中，代码优化包括无用类优化、无用模块瘦身、无用方法瘦身、精简重复代码、工具类瘦身和AB实验固化，共挖掘出20M的收益

百度直播全面升级主播成长体系，激发正向情感共鸣，优化体验链路闭环，探索新篇章。

启动性能是百度App最核心指标之一，百度App在此方向持续投入，不断优化，提升用户体验。本篇重点介绍启动性能优化落地相关内容。