代码理解对于软件开发的成功和维护的高效性具有重要意义，是提高软件质量、降低开发成本和提高开发效率的关键。

以内容分润结算业务为入口，介绍了实现过程中的重难点以及相关技术选型。

本文针对设计系统，介绍如何通过定量指标挖掘问题，排查风险，制定优化方向，提升易用性。

文章介绍了百度小程序编译器性能优化的方法和思路，采用自研编译器架构，全面提升构建性能。

本文介绍了在移动应用领域，通过中台的精准拦截和问题自动分发策略，有效降低变更上线时引入线上问题的风险。

本文探讨了如何在长尾可控的前提下，广告检索突破内存限制。

本文讲述了基于文心一言大模型，落地AI内容创作的基本流程，为创作者提供更加智能化、个性化的生产工具，提升创作效率。

本文中我们介绍百度基于eBPF实现的网络框架：DeeTune，包含构建服务拓扑、流量录制、无侵入指标监控等能力。

简要介绍了一个智能化的存储方案管理器——Midgard，如何使用各种存储技术与快速迭代的业务协同发展。

本文重点介绍无用方法清理相关，期望从静态分析角度解决无用方法识别准确度不高问题，清理冗余代码，减少包体积。

本文整理自 2023 年 7 月 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会——大规模存储架构分论坛的同名主题分享。今天分享的主题是「百度沧海·存储」如何打造千亿文件量级的大规模分布式文件系~

以百度搜索离线计算系统的发展为主线，讲解业务发展过程中遇到的问题以及解决方案。

移动端开发中，IO密集问题在很多时候没有得到充足的重视和解决，贸然的把IO导致的卡顿放到异步线程，可能会导致真正的问题被掩盖，前人挖坑后人踩。其实首先要想的是，数据存储方式是否合理，数据的使用方式是否合理。本文介绍度加剪辑对MMKV的使用和优化。

今天主要介绍的内容如下，首先会比较一下各种容错方式，介绍一下我们选择 EC 容错方式的必然性；然后给大家介绍一下在块存储产品下构建 EC 引擎的挑战，并逐步展开对这些挑战进行分析和解决的方法；最后，我们介绍一下基于这个解决方案的一些优化。

生成式模型的解码方法主要有2类：确定性方法（如贪心搜索和波束搜索）和随机方法。

本文主要介绍了强化学习（Reinforcement Learning，RL）的基本概念以及什么是RL。