提供系统化的调试方法，涵盖复现、定位、理解、修复和验证五个步骤。指导处理常见错误模式，如类型错误和导入问题，帮助快速排查并解决代码中的异常行为。
用于追踪近期代码变更导致的功能回归或行为异常。通过构建快速、确定性的反馈循环（如运行测试、API调用、二分查找等），定位故障根源，适用于原因不明的bug排查场景。
提供系统化调试方法论，强调先定位根因再修复。涵盖错误分析、复现、变更检查及多组件诊断，防止盲目修补引发新问题，适用于各类技术故障排查。
用于诊断MATLAB代码错误和异常行为。支持断点设置、工作区检查、try-catch分析及常见错误模式识别，适用于调试函数、追踪错误及排查运行时失败。
用于调试代码错误、追踪异常来源及分析失败原因的 Skill。通过查询错误信息、检查函数上下文及调用链，定位根因并解决 Bug。
自动审计并修复 Go 和 Node.js 项目的依赖漏洞，执行 govulncheck 和 npm audit，处理版本升级及破坏性变更报告。
诊断并修复 GitHub Actions CI 失败。通过检查工作流运行和日志定位根因，实施最小化代码或配置修复，推送到专用分支并验证结果，适用于 CI 报错或中断场景。
用于排查Bug根因并生成基于TDD的修复计划。通过探索代码库定位问题，设计红绿循环测试与修复步骤，最终创建GitHub Issue。适用于用户报告Bug或请求调查规划场景。
用于调查 OpenAgentd 全栈 Bug、回归及运行时问题的调试技能。涵盖报告分类、路由参考、窄化复现、代码诊断、手术式修复及验证报告，确保最小改动并防止回归。
用于诊断和优化 Next.js App Router 前端的核心 Web 指标（LCP、INP、CLS）。通过基准测试和性能追踪定位问题，并提供针对图片、交互反馈及布局稳定的具体修复建议。
Hunter 是深度行为代码分析 Agent，用于在多阶段扫描中发现逻辑错误、安全漏洞、竞态条件及运行时 Bug。通过风险映射和威胁模型指导扫描，输出结构化 JSON 报告，专注于运行时行为缺陷而非代码风格。
用于分析Jetpack Compose重组级联和实时热力图，辅助排查性能瓶颈与重构影响范围。
为 Google ADK Agent 提供可观测性配置指南，涵盖 Cloud Trace、日志记录及 BigQuery 分析。指导用户通过 CLI 和 Terraform 设置监控基础设施，排查生产流量问题，并集成第三方工具进行调试与性能分析。
一种基于科学方法的调试技能，通过观察、假设、实验、结论四阶段循环解决复杂bug，强制理性推理而非盲目尝试。
