Agent Skills
› hao-ai-lab/FastVideo
hao-ai-lab/FastVideo
GitHub用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查下载HF权重、克隆官方参考仓库及安装依赖，创建测试README骨架并生成交接文档。
Install All Skills
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --all -g -y
Skills in Collection (16)
用于FastVideo模型移植前的准备工作，包括收集输入、检查下载HF权重、克隆官方参考仓库及安装依赖，创建测试README骨架并生成交接文档。
开始FastVideo模型移植
需要准备外部资产和测试环境
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-01-prep -g -y
在FastVideo模型移植初期创建组件级一致性测试脚手架，确保尽早验证官方与本地实现的输出差异，为后续组件实现提供验证标准。
/add-model Phase 1 完成并识别出组件类和配置后
需要为新增或复用的组件编写一致性测试时
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-02-parity -g -y
用于在FastVideo中原型化或调试单个DiT/Transformer组件，确保与官方模型精度一致。
需要移植新的扩散Transformer模型到FastVideo
调试现有DiT组件以匹配官方权重输出
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-03-port-dit -g -y
在FastVideo中原型开发或调试对齐VAE组件，涵盖视频、图像和音频模型。支持原型构建与parity-debug模式，确保输入输出布局、压缩及归一化等特性与原模型一致。
需要在新模型中添加VAE组件
进行VAE模型的数值对齐调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-04-port-vae -g -y
用于在FastVideo中原型开发或对比调试文本、图像、音频及复合编码器组件。涵盖权重转换、隐藏状态提取、输出打包及配置注册，确保与官方行为一致。
需要添加新的文本/图像/音频编码器
进行编码器组件的对比调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-05-port-encoder -g -y
用于在FastVideo项目中原型化或调试非DiT/VAE/Encoder的通用组件（如调度器、编码器、上采样器等）。提供代码实现指南、复用验证及配置桶决策规则。
需要移植FastVideo中除DiT、VAE、Encoder外的其他模型组件
进行组件级别的代码对齐或功能调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-06-port-generic -g -y
用于将官方模型权重转换为FastVideo兼容格式，执行参数映射、组件拆分及配置生成，并输出转换脚本与验证报告。
需要转换官方模型权重以适配FastVideo架构
Phase 5阶段进行Checkpoint转换和验证
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-07-conversion -g -y
在模型组件对等性测试失败且初步调试无效时，通过逐层激活追踪定位数值发散点。使用FastVideo工具或自定义钩子对比张量统计信息，精准隔离问题边界，确保生产代码无残留。
组件对等性测试在bf16容差下失败
初步权重差异和端到端张量比较无法隔离原因
需要逐层分析以查找首个数值发散点
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-08-trace -g -y
在组件校验通过后，定义FastVideo端到端流水线配置、注册表、示例及测试。
需要配置视频生成流水线
添加新模型至FastVideo系统
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-09-pipeline -g -y
针对FastVideo模型家族、变体、组件、转换脚本及流水线变更的PR审查规范。通过比对代码路径与参考契约，评估实现完整性与质量基线，输出审查发现而非修复代码。
PR涉及FastVideo模型或组件新增/修改
PR包含检查点转换或生成媒体质量测试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model-10-pr-review -g -y
用于在 FastVideo 框架中手动集成新模型或组件，涵盖从参考代码到原生加载的完整端口流程，包括阶段划分、转换规则及测试验证。
用户显式调用 /add-model 命令
需要将外部模型转换为 FastVideo 原生格式
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill add-model -g -y
将大型代码合并请求分解为多个独立、可审查的小PR。按影响范围分层，生成分支图和工作区，创建清单并标记缺失测试，辅助复杂功能的代码审查流程。
需要拆解大规模代码变更
优化PR审查流程
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill decompose-pipeline-pr -g -y
用于在指定本地GPU上重新部署Dreamverse应用的前后端服务。自动清理旧端口，启动新服务并等待就绪检查，支持warmup和torch.compile等配置。
需要重新部署Dreamverse应用
切换或指定本地GPU进行开发调试
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill dreamverse-deploy -g -y
用于在性能测试因环境变更等非代码问题失败时，人工审核并上传新的性能基准记录，以更新HF数据集的滚动中位数基线，确保后续比较的准确性。
性能CI因环境变更而非代码回归失败
需要为新的v2工作负载创建首个批准的基准
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-performance-baseline -g -y
用于在代码变更导致SSIM测试参考视频失效时，安全地重新生成并覆盖HF数据集上的参考视频。包含本地备份、Modal L40S再生成及人工质量比对流程。
代码修改（如内核升级、超参数调整）导致现有SSIM参考值过期
CI测试因参考数据陈旧而失败，但新代码逻辑正确
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill reseed-ssim-references -g -y
为新增的SSIM测试生成并上传参考数据。在Modal L40S上运行测试，下载生成的mp4或pt文件供用户验证质量，随后仅上传该测试的文件至HF数据集，防止覆盖现有数据。
新增SSIM相似性测试文件且HF无参考数据
需要手动初始化新测试的参考制品
npx skills add hao-ai-lab/FastVideo --skill seed-ssim-references -g -y
