自动化 Unity YooAsset 热更新流程，涵盖构建资源包、编辑器模拟、Collector 分组管理及 BuildReport 分析。适用于用户提及热更或打 AB 包时，提供从配置到校验的一站式 Editor 侧辅助。
构建基于LandingAI ADE的端到端文档处理流水线。支持批量异步处理、分类提取、RAG管道及数据库集成。提供可视化标注与Streamlit UI，适用于将解析/提取操作串联为复杂工作流，而非单一SDK调用。
用于在tmux多智能体架构中委派、监督及审查工作者任务。负责将意图转化为精确指令，验证提交状态，审查输出证据，并纠正弱推理以确保最终结果可靠。
将YouTube视频转化为可交互的Markdown学习笔记。自动提取字幕、时间戳幻灯片及元数据，生成本地库文件。提供零依赖Web服务器渲染界面，支持幻灯片与播放器分屏查看及笔记编辑保存，实现离线个人学习资源管理。
用于生成Pine Script策略的详细性能报告。通过收集指标、交易记录、权益曲线及图表截图，分析净盈亏、胜率等关键数据，评估策略表现并识别优缺点，最终输出结构化报告及具体优化建议。
生成X-Ray预审计报告，涵盖概览、威胁建模、不变量、集成、文档质量及开发者历史。通过枚举代码库、分析源码和编写报告三步流程，自动检测项目结构并运行覆盖率与Git安全分析。
指导Cursor(PM)与Claude Code(Worker)的双Agent协作流程，明确角色分工、Plans.md任务状态管理及命令使用。
定位小红书高级图文视觉导演，负责将选题转化为专业视觉方案。涵盖风格判断、页面结构规划、图像提示词生成及排版审查。强调3:4竖版比例、高级极简审美与信息层级设计，提供从封面到内页的完整视觉指导与发布建议。
将模型结果打包为WBench提交包，生成meta.json、turns.json及视频文件。支持自评估或仅提交视频供官方评测，并可上传至HuggingFace数据集。
作为自主软件工厂的编排者，负责将目标转化为规范、分解任务、分派构建作业、诊断阻塞并判定结果。严格遵循隔离执行、独立审查及追踪器状态同步等硬性规则，确保开发流程的可靠性与可追溯性。
用于审查或撰写开源项目 README 的指南。遵循渐进式披露、无术语优先及单概念代码示例原则，确保内容易于新手入门。适用于撰写、审查、更新或检查文档的场景。
用于评估用户AI/ML知识水平，通过5个领域共10道选择题的交互式测验，将结果映射到260课时的AI工程课程中，帮助用户确定合适的学习起点。
用于创建或优化 Cat Café 项目的 Skill 和 MCP Tool 描述。强调质量门禁、避免通用知识复述，规范 Use when/Not for/Output 格式及 GOTCHA 沉淀，确保 Agent 精准路由与高质量交付。
用于审查现有代码库中的设计模式是否符合生产级规范。通过比对文档不变量，识别模式误标、实现偏差或缺失，确保架构正确性，而非仅凭名称判断。
