每日自动执行全站页面与技术SEO审计，发现URL并评分，检测重复标题、规范标签及Sitemap缺失等跨页问题，对比历史数据以识别回归，输出机器可读结果。
用于执行代码或测试以验证功能是否正常，输出通过、失败或损坏的结论。适用于确认变更未引入回归、验证修复效果等场景，明确排除代码审查、调试及编写测试的任务。
指导使用 CLI 在 Trainium/Inferentia 硬件上对 NKI 内核进行性能分析，生成 NEFF 和 NTFF 文件以评估性能。
指导如何强化MLSys性能声明的可复现性，包括控制ML随机性与系统噪声、完整记录软硬件环境配置、以及规范测量实验流程以支持独立验证。
用于AI代理的浏览器自动化CLI工具，支持网页导航、表单填写、按钮点击、截图及数据提取。适用于需要程序化控制浏览器完成Web交互、测试或爬取任务的场景。
提供Web测试综合指南，涵盖单元、E2E、集成、负载及安全测试。支持Playwright、Vitest和k6工具链，包含测试策略选择、CI/CD集成及自动化脚本，旨在提升测试覆盖率与质量。
提供Jest单元测试模式，涵盖TDD工作流、行为驱动测试理念及工厂函数与Mock策略。用于编写高质量单元测试、创建测试数据工厂及遵循红绿重构循环。
用于从Core AI模型库中重建、验证或运行AI模型。支持通过配置记录复现发布包，检查依赖与运行时环境，并处理模型转换及打包流程。
用于Unity项目健康检查，查找断裂引用、丢失脚本及完整性问题。提供只读分析与高危清理操作，支持构建前校验与场景/项目结构审查，确保资源无冗余或错误。
用于同步Fuzzing测试环境，检测Solidity源码变更导致的差异，隔离过期属性并重新生成处理程序存根，刷新快照。
为验收决策生成单页HTML演示，读取历史验收标准并评估通过情况，输出ship/wait/reject建议及上下文JSON。
指导测试驱动开发(TDD)实践，强调红绿循环、预定义边界及垂直切片。禁止实现耦合、同义反复和横向切分，规定仅重构阶段修改代码，确保测试验证行为而非实现细节。
指导在引入或修复可观察行为时，利用现有检查或新测试作为RED信号，遵循红绿重构循环以保护回归并最小化实现。
用于验证文档中生产环境源码链接的有效性，包括检查HTTP状态、SHA永久链接格式及行范围内容准确性。支持自动扫描、分支链接转换及手动复核警告项，确保引用准确无误。
