提供影视剧作工坊的13级主链路由索引，依据用户目标智能读取对应模块文档并串联上下文，支持单阶段或完整制作流程，指导Agent按需获取影视创作各阶段规范。
管理 ccmux 守护进程下的多 Agent 会话通信。支持通过 ccmux last 读取其他会话输出，或通过 ccmux handoff 在已存在会话间中继结果，实现上下文隔离与高效协作。
Graph of Thoughts Controller，用于管理复杂多智能体研究流程。通过生成、聚合、优化和评分操作，以图结构策略性探索信息，平衡深度与广度，确保高质量研究输出。
通过并行调用四个专家角色（领域专家、怀疑者等）并执行强制脚本，对复杂战略问题进行深度推理与综合评估，拒绝单次回答。
辅助用户破解模糊或卡住的行动项，通过澄清预期产出、限定今日范围并识别具体下一步行动，帮助用户在2分钟内重启任务。
将研究论文或PPT转换为带旁白的MP4视频及可编辑PPTX。作为协调者，它委托ppt-master生成幻灯片，委托pptx2video渲染视频并执行严格的质量检查，确保动画触发一致且流程合规。
作为智能体工作流的路由分发器，根据用户请求（设计、创建、调试等）匹配并加载对应的提示词或技能文件，支持仓库覆盖指令，实现精准的任务调度与执行。
将PRD拆分为扁平的GitHub子Issue，按执行顺序排列。通过读取PRD、检查现有子Issue、探索代码库，生成可独立实现的垂直切片任务，供agent逐步实施。
指导用户设计、创建和扩展 Oracle AI Studio 仓储运营与短缺管理智能应用的领域技能。通过引导式交互确定应用范围、面板和工作流，协调底层 aistudio 技能完成具体开发任务，确保符合业务规范与安全准则。
该 Skill 用于在编码前创建结构化的实施计划。通过研究代码、澄清需求并生成详细的 Markdown 计划文件，明确任务清单和实现细节，确保 Agent 在获得用户批准后再执行具体开发工作。
通过状态机驱动的角色对 Issue 进行分流、分类和准备，包括收集上下文、推荐状态及 Bug 复现，旨在将问题整理为可由 Agent 或人类处理的格式。
实现基于文件的复杂任务规划，通过持久化Markdown文件作为工作记忆。支持会话恢复与Git worktree并行开发模式，适用于多步骤、需多次工具调用的研究或开发项目。
Canvasight插件的通用路由索引，用于处理未明确归属特定子技能的请求。当用户提及打开画布、生成图像或涉及多工作流时，根据上下文将任务分发至对应的专用技能，如界面打开、图结构写入或镜像生成等。
