通过MemSearch搜索并召回过往会话记忆、调试笔记及项目知识。支持查询、获取详情及还原原始对话，适用于上下文包含记忆提示的场景，帮助恢复历史决策与知识。
该技能用于分析博客、代码等多源信息，提取智能体模式并与现有库匹配，自动创建或更新模式文件。
提供 App Store 市场概览，整合榜单变动、热词、精选应用及新发布数据，生成日报或周报，辅助市场趋势分析与竞品监控。
为Agent生成、更新或检查代码地图，提供渐进式代码地形索引。用于帮助Agent快速理解不熟悉的项目结构、映射功能路径、定位依赖与风险，或在代码变更时验证现有地图的准确性，以优化上下文注意力。
用于将多个研究源或子代理的发现整合为统一、连贯的洞察。通过结构化工作流进行多源集成、对比分析和矛盾调和，生成准确且具深度的综合报告。
用于对比上游 Claude Code/Codex CLI 最新特性与当前项目实现的差异，仅输出功能缺口列表而不进行代码修改。
基于历史记忆进行推理，回答关于决策、习惯及时间变化的问题。通过调用reflect工具检索并综合不同记忆库的信息，提供准确的历史判断，若信息不足则明确说明。
提供grid_ctf场景的运营策略、参数调优规则及故障排查指南。用于生成、评估、辅导或调试CTF策略，涵盖资源密度分级、攻防平衡及异常恢复机制。
协调多智能体模拟历史思想家进行复杂问题的结构化辩论与决策，支持自定义成员、模式及项目配置，旨在通过深度分析生成综合结论。
基于Sentry会话回放分析特定产品区域的UX模式、痛点和用户旅程。通过搜索外部用户回放并提取详细行为数据，辅助进行用户体验研究和审计。
分析用户本地Git仓库数据，生成关于工作习惯、CI试错及AI协作的洞察报告。在GitHub不可用时提供本地替代方案，帮助用户了解自身开发模式。
从网站提取匹配JSON Schema的结构化数据，支持嵌套、数组、分页及验证。提供简单查询、实体研究、列表和全站提取策略，强调精准抓取与格式输出。
指导Agent执行记忆系统进化迭代，包括分析历史结果、设计并实现3个新颖的记忆机制候选方案。禁止参数调优和委托子代理，专注于核心算法与结构创新。
该技能用于研究参考库中特定功能的实现方式，以指导自身开发。通过搜索PDF.js、pdf-lib和PDFBox等库的代码，分析其设计模式、权衡及边缘情况，最终生成包含推荐建议的研究文档。
