Agent Skills
› stanford-iris-lab/meta-harness
stanford-iris-lab/meta-harness
GitHub用于迭代进化 AgentHarness 智能体脚手架，分析失败轨迹并实现新变体。严格禁止运行基准测试，要求每次迭代生成通用型代理变体，防止过拟合特定任务。
Install All Skills
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --all -g -y
Skills in Collection (2)
用于迭代进化 AgentHarness 智能体脚手架，分析失败轨迹并实现新变体。严格禁止运行基准测试，要求每次迭代生成通用型代理变体，防止过拟合特定任务。
需要优化终端智能体性能
进行 AI 代理架构迭代实验
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --skill meta-harness-terminal-bench-2 -g -y
驱动记忆系统迭代进化，分析历史结果并设计实现3个新机制的记忆系统候选项。禁止参数调优和过早终止，强制在主干会话中完成原型设计与编码，确保探索与利用的平衡及泛化能力。
调用 meta_harness.py 脚本
用户输入 /meta-harness 命令
npx skills add stanford-iris-lab/meta-harness --skill meta-harness -g -y
