提供复杂任务的交互式规划与执行能力。支持规划（设计、架构）和执行（实现、运行计划）两种模式，通过调用对应脚本启动工作流，辅助用户完成多步骤任务。
设定明确目标、成功标准及停止条件，用于多轮会话中跟踪进度并验证结果。
Maestro是软件架构治理协议，将AI转化为主动式架构师。通过持久记忆维持项目连续性，强制遵循“先问为什么”、TDD及验证矩阵原则，并编排专业子技能完成复杂任务。
规范驱动开发工作流技能，支持从需求调研、设计到任务分解及自动执行的完整流程。提供单功能与大型史诗功能的编排，涵盖快速原型和交互式开发模式。
在每轮交互结束时自动记录研究活动，通过四阶段流水线将事件分类、暂存并基于闭合信号结晶为结构化知识，维护逻辑层与追溯层的分离。
用于将多步骤需求转化为包含TDD步骤、精确文件路径和命令的详细实施计划，指导后续代码实现。
指导如何在单条消息中并行发起多个Task调用，以实现真正的并发执行。通过识别独立任务、批量启动子代理并汇总结果，显著提升多任务处理效率与吞吐量。
提供基于Temporal的分布式工作流编排最佳实践，涵盖Saga模式、状态管理及确定性约束。适用于构建长运行进程、微服务协调及复杂业务流程。
用于启动团队级或自主DART任务的编排工作流。支持任务简报解析、决策访谈及多模式执行，遵循AI编排与验证原则，管理项目上下文并协调会话状态。
PRD任务流交接技能，检测用户能力并推荐单一执行模式（A/B/C/D），通过结构化选择器获取用户决策后分发任务。
统一调度入口，支持执行Taffy工作流、本地技能或子代理。具备自动解析目标、状态追踪及从远程注册表安装技能的回退机制，实现复杂任务的编排与执行。
用于为Claude Code项目搭建轻量级多智能体编排工作流，通过Beads CLI实现基于Git的任务追踪与隔离执行，支持自动检测环境、配置看板UI及并行任务管理。
