指导添加或更新测试用例并集成至 Buildkite CI 流程。涵盖选择测试模式、保持 CI 兼容性、注册测试到流水线、本地验证及同步配置文件，确保测试有效覆盖和回归防护。
旨在提升测试价值与反馈效率，用于审计、选择或审查测试。帮助识别脆弱、冗余测试，在实现或提交前评估测试变更，诊断失败原因，确保测试成本与风险匹配，避免盲目追求覆盖率。
用于审计 Obsidian Wiki 健康状况，检测断链、孤立页面、矛盾及过期内容等结构问题。支持基于配置和 Schema 的自动化检查与报告生成。
用于在发布前对PII模型进行基准测试，通过合成数据验证精确跨度召回率和字符召回率。确保满足召回率阈值，防止隐私泄露，支持对比不同模型、阈值或量化版本的效果。
执行项目贡献结束前的全面QA审查流程。包括确定变更范围、调度检查清单及领域专家Agent进行并行审查，并运行确定性构建与测试命令。最终验证所有阻塞项修复情况，给出是否就绪的结论。
验证PR证据截图和Viewer HTML质量，检查图片尺寸、大小及空白度，并使用Playwright验证HTML渲染正确性，防止CI失败或误导。
指导用户通过交互式QA验证Expense Splitter应用，涵盖测试用例执行、缺陷调试及快速模式使用，确保构建功能符合预期。
针对代码变更执行端到端冒烟测试，通过沙箱脚本验证用户流程。在单元测试通过后或需快速验证影响时使用，确保功能正常运行并报告结果。
mm-doctor 用于系统健康检查与自动修复。触发场景包括用户请求检查系统、诊断故障或初始化新环境。主要任务为 testing，领域归属 devops-infra。
Statsmodels是Python统计建模库，用于回归、时间序列及经济计量分析。提供模型拟合、假设检验、诊断和推断工具，适用于严谨的统计分析与系数解读。
指导如何评估、设计、审查和清理测试用例，以最大化回归信号并降低维护成本。涵盖测试分层选择、质量门禁及编写规范，确保测试保护核心契约且具备可观测性。
指导在 Google SecOps 中编写、验证和部署 YARA-L 2.0 检测规则，评估检测覆盖缺口。提供从逻辑开发到威胁情报驱动的全面工作流，支持规则调优与合成数据测试，防范提示注入。
审计AI模型提供商，检测废弃、新增及配置变更。通过加载状态文件规划，顺序调用子代理进行网络搜索与JSON差异比对，确保sources.js与官方API同步，利用Git作为事实源。
基于Playwright的命令行浏览器自动化工具，支持页面导航、元素交互、截图及存储管理。
