用于验证和修复 Markdown/MDX 内容，通过 92 条规则优化 SEO 与 GEO（AI 搜索可见性），支持审计、修复、规则查看及初始化配置。
用于授权逆向工程分析的任务边界与流程控制，涵盖反编译、调试及协议逆向。提供遇阻时的转向提示及退出所需的证据标准，确保测试在预授权范围内进行并输出严谨的分析结论。
审查UI代码是否符合Web界面指南，支持检查可访问性、UX及最佳实践。通过获取最新规则并比对文件输出合规性问题。
提供多语言安全编码指南，覆盖OWASP Top 10及基础设施安全。支持代码编写与审查时的漏洞检测，指导处理用户输入、认证等场景的安全实践。
审计已构建的财务模型，检查公式、完整性及逻辑合理性，不修改文件。通过重新计算和核对检查表，识别算术错误与承保假设问题，生成可执行的问题日志。
用于追踪语义图随时间的变化及本体版本差异。支持按时间点查询图状态、节点历史审计，以及本体版本的创建、列表、对比和迁移操作，辅助进行数据变更管理与溯源分析。
提供 REST 和 GraphQL API 设计指南，涵盖端点模式、请求响应规范、版本控制及最佳实践。适用于新建接口、审查契约及定义 Schema 等场景。
针对GitHub PR执行深度代码审查，验证架构规范（如TextKit 2、存储一致性）并生成合并就绪清单。强调独立验证贡献者声明，识别特定陷阱，确保代码质量与安全。
用于审计和更新DART AI基础设施的模型或编码代理升级工作流，涵盖模型迁移、兼容性审查及可视化调试评估。
基于STRIDE框架对组件和信任边界进行威胁建模，生成包含资产、风险分析及缓解措施的威胁注册表，用于功能发布前的安全审查。
用于代码变更影响分析，评估修改特定函数或模块的潜在风险。通过上游依赖分析和Git差异检测，识别直接调用者及受影响流程，辅助开发者在提交前判断安全性并评估破坏半径。
用于审查 AnkiDroid 项目的 Pull Request，依据 reviewer-guide.md 标准检查代码规范、功能实现一致性（Spec conformance）及阻塞性问题。通过 GitHub CLI 获取最新 PR 数据，结合 Issue 上下文进行深度分析，输出结构化评审报告，严禁直接操作 GitHub。
Flounder自主白帽安全审计技能，支持漏洞调查、利用证明及智能合约审计。涵盖准备、映射、挖掘、验证全流程，管理沙箱执行与报告生成，适用于代码库或部署地址的安全评估。
提供技术SEO审计、页面优化及爬虫/索引问题诊断服务。涵盖爬取性、安全性、URL结构、移动端适配及Core Web Vitals等9大维度，旨在提升网站搜索排名与性能。
