用于生成结构化产品需求文档（PRD）的 Skill。通过澄清问题明确目标、范围和验收标准，输出包含用户故事和功能需求的文档，辅助产品规划与项目启动。
电商视觉设计助手，提供商品主图、营销创意及PDP视觉策略。支持Brief/Prompt模式输出结构化图片提示词，或调用API直接生成图像。内置GPT-Image-2生图配置、Campaign风格锁定及转化诊断流程，确保高转化率视觉输出。
用于更新任务状态并自动追加事件日志到 .tasks/ 文件。支持解析参数、定位任务文件（含 Sprint 子目录）、获取真实时间、修改状态字段及记录变更详情，确保状态值规范。
用于生成可验证的价值主张画布，通过结构化六个模块（产品、客户、任务、痛点、收益、竞品）收敛定位句，辅助产品策略与市场分析。
分析创意评分数据，识别薄弱维度、根本原因及潜在失败模式，为后续策略调整提供依据。
亚马逊Sif关键词情报侦察工具，通过Python处理ASIN关键词报表，进行分层、机会评级与缺口分析，输出PD主攻词单。支持手动或浏览器导出，强制人机协同确认关键参数与策略。
交互式产品经理技能，通过对话、质量评分和迭代优化收集需求，生成专业PRD。适用于需求梳理、功能规格定义及文档化场景。
自动整理指定时间范围内的飞书会议纪要，生成结构化报告或周报。支持查询会议列表、获取纪要元数据及链接，并可按需生成云文档。
在产品实现前梳理需求与问题，适用于模糊请求或多方案场景。通过澄清痛点、区分问题与方案、定义目标及约束、评估选项与权衡，最终产出产品简报，确保执行前具备清晰的产品逻辑与成功标准。
从复盘评论数据聚类生成账号受众画像，指导选题与创作方向。支持基准种子初始化、置信度评估及版本Diff对比，确保与打分模型隔离。
竞品分析技能，通过对比目标与竞争对手网站的技术栈、性能、SEO及安全指标，结合护城河、定位差距及定价策略进行深度战略评估，输出可视化对比卡片。
用于构建产品路线图，通过定义目标、识别关键功能、基于影响力优先级排序及组织时间线，结构化输出产品计划。
该技能用于将当前对话上下文和代码库理解转化为产品需求文档（PRD），并作为 GitHub Issue 提交。它通过探索仓库、规划模块并依据模板生成包含问题陈述、解决方案、用户故事及实施决策的完整文档，无需额外询问用户。
项目启动前的决策门禁，通过五项框架检查、历史记忆比对及冷静期机制，评估是否值得投入。旨在防止因沉没成本错误启动项目，输出包含止损标准的公开承诺文档，作为需求与规划的前置阶段。
