针对SharePoint托管Excel工作簿，提供公式设计、修复及部署能力。涵盖查找、过滤、动态数组等模式选择，通过连接器定位文件，遵循兼容性测试与回滚纪律，确保公式安全落地。
用于处理音视频转写、字幕生成及文本修复的技能。涵盖资产识别、进度监控、转录失败重试、填充词清理及语义编辑引导，确保转录就绪后启用字幕工具。
用于在Lemma Pod中执行只读数据分析，涵盖数据探查、质量校验、KPI定义、SQL查询、Python计算及可复现报告生成，支持探索性分析与指标诊断。
使用keplergl库将地理空间数据（如DataFrame、GeoJSON）转换为交互式HTML地图文件，支持配置图层与颜色，无需构建即可在浏览器中查看。
指导用户设计统计有效的A/B测试，涵盖假设构建、样本量计算、指标选择及实验类型评估，确保测试结果具备业务参考价值。
用于执行上传测试和基础数据检查的轻量级技能。通过检查数据源模式并运行只读查询来验证数据，最后以通俗语言总结结果，适用于简单的数据预览场景。
提供tushare-cli的Token配置、常用参数及数据格式说明，概览A股及相关金融数据的查询技能分类。
从Trustpilot公开页面提取公司元数据，包括评分、评论数、验证状态及联系方式。支持单域查询与批量富化，适用于供应商背调、竞品分析及品牌声誉监控场景。
用于在集群上分布式训练大规模机器学习模型，支持PyTorch、TensorFlow和HuggingFace。提供弹性扩展、容错、超参数调优及自动设备分配功能，适用于多机多卡训练场景。
提供Excel文件的创建、编辑与分析能力，支持公式计算、数据可视化及金融模型构建。确保零公式错误，遵循行业标准的颜色编码与数字格式化规范，并严格保留现有模板样式。
用于清洗和标准化混乱的表格数据（如CSV、电子表格），处理日期、名称格式、类型转换、去重及缺失值，确保数据可分析且变更透明。
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针对AReaL分布式训练（FSDP2/TP等）的调试指南，涵盖死锁、结果错误、OOM及通信异常。提供最小复现策略、环境配置、堆栈分析及具体排查步骤。
验证或编译研究目录为ARA格式，生成可视化，推送到用户GitHub仓库并注册到ARA Hub。
